NameNode上的fsimage和edits文件

本文深入探讨HDFS中NameNode如何管理和维护元数据,包括FsImage和Edits文件的作用,SecondaryNameNode的工作原理,以及元数据在内存与磁盘间同步的详细流程。

思考:NameNode中的元数据是存储在哪里的?

首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage

这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦NameNode节点断电,就会产生数据丢失。因此,引入Edits文件(只进行追加操作,效率很高)。每当元数据有更新或者添加元数据时,修改内存中的元数据并追加到Edits中。这样,一旦NameNode节点断电,可以通过FsImageEdits的合并,合成元数据。

但是,如果长时间添加数据到Edits中,会导致该文件数据过大,效率降低,而且一旦断电,恢复元数据需要的时间过长。因此,需要定期进行FsImageEdits的合并,如果这个操作由NameNode节点完成,又会效率过低。因此,引入一个新的节点SecondaryNamenode,专门用于FsImageEdits的合并。

以下是NameNode和SecondaryNameNode的工作机制流程图:

Fsimage:NameNode内存中元数据序列化后形成的文件。

Edits:记录客户端更新元数据信息的每一步操作(可通过Edits运算出元数据)。

NameNode启动时,先滚动Edits并生成一个空的edits.inprogress,然后加载Edits和Fsimage到内存中,此时NameNode内存就持有最新的元数据信息。Client开始对NameNode发送元数据的增删改的请求,这些请求的操作首先会被记录到edits.inprogress中(查询元数据的操作不会被记录在Edits中,因为查询操作不会更改元数据信息),如果此时NameNode挂掉,重启后会从Edits中读取元数据的信息。然后,NameNode会在内存中执行元数据的增删改的操作。

由于Edits中记录的操作会越来越多,Edits文件会越来越大,导致NameNode在启动加载Edits时会很慢,所以需要对Edits和Fsimage进行合并(所谓合并,就是将Edits和Fsimage加载到内存中,照着Edits中的操作一步步执行,最终形成新的Fsimage)。SecondaryNameNode的作用就是帮助NameNode进行Edits和Fsimage的合并工作。

SecondaryNameNode首先会询问NameNode是否需要CheckPoint(触发CheckPoint需要满足两个条件中的任意一个,定时时间到和Edits中数据写满了)。直接带回NameNode是否检查结果。SecondaryNameNode执行CheckPoint操作,首先会让NameNode滚动Edits并生成一个空的edits.inprogress,滚动Edits的目的是给Edits打个标记,以后所有新的操作都写入edits.inprogress,其他未合并的Edits和Fsimage会拷贝到SecondaryNameNode的本地,然后将拷贝的Edits和Fsimage加载到内存中进行合并,生成fsimage.chkpoint,然后将fsimage.chkpoint拷贝给NameNode,重命名为Fsimage后替换掉原来的Fsimage。NameNode在启动时就只需要加载之前未合并的Edits和Fsimage即可,因为合并过的Edits中的元数据信息已经被记录在Fsimage中。

NameNode被格式化之后,将在/opt/module/hadoop-2.7 .2/data/tmp/dfs/name/curent目录中产生如下文件:
fs image 0000000000000000000
fsimage_ 0000000000000000000 .md5
seen txid
VERS ION

( 1 ) Fsimage文件: HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点,其中包含HDFS文件系统的所有目
录和文件inode的序列化信息。
(2 ) Edits文件:存放HDFS文件系统的所有更新操作的路径,文件系统客户端执行的所有写操作首先
会被记录到Edits文件中。
( 3 ) seen_ _txid文件保存的是一 个数字,就是最后一 个edits_ 的数字
( 4 )每次NameNode启动的时候都会将Fsimage文件读入内存,加载Edits里面的更新操作,保证内存
中的元数据信息是最新的、同步的,可以看成NameNode启动的时候就将Fsimage和Edits文件进行了合并。


通过查看fs image 0000000000000000000文件的内容发现元数据的数据结构是这样的

<inode>
	<id>16386</id>
	<type>DIRECTORY</type>
	<name>user</name>
	<mtime>1512722284477</mtime>
	<permission>obcy:supergroup:rwxr-xr-x</permission>
	<nsquota>-1</nsquota>
	<dsquota>-1</dsquota>
</inode>

其中并没有记录数据块所对应的DataNode节点信息,那么NameNode是如何找到具体的数据位置的那?

    是因为DataNode在启动后会像NameNode自动的上报自己节点的所有块信息,这样就能找到对应的数据了。在上报完成之前hdfs集群是处于一种安全模式下的。安全模式结束后就可以正常的访问数据了。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

### HDFS 中 fsimage 文件为空文件系统时的状态 当 HDFS 刚初始化或者是一个全新的空文件系统时,`fsimage` 文件会非常简单,因为它只包含根目录 `/` 的元数据信息。此时 `fsimage` 文件仅存储了一个 inode 对象来表示根目录的存在[^1]。 具体来说,这种状态下的 `fsimage` 文件不会包含任何实际的数据节点或子目录信息,仅仅描述了根目录的属性(如权限、修改时间等)。这使得初始状态的 `fsimage` 非常轻量级,并且易于解析加载到内存中。 --- ### 使用 hdfs oiv hdfs oev 命令查看 fsimage edits 文件内容的方法 #### 查看 fsimage 文件 为了能够直观地理解 `fsimage` 文件的内容,可以使用 `hdfs oiv` 工具将其转换为可读格式。以下是具体的命令: ```bash hdfs oiv -p XML -i <输入的fsimage文件> -o <输出的目标文件> ``` 例如: ```bash hdfs oiv -p XML -i fsimage_0000000000000000829 -o /opt/module/hadoop-3.1.3/fsimage_copy.xml ``` 上述命令将指定的 `fsimage` 文件以 XML 格式导出至目标位置,便于通过文本编辑器或其他工具进一步分析其结构内容[^2]。 #### 查看 edits 文件 对于 `edits` 文件,则可以通过 `hdfs oev` 工具实现类似的可视化处理过程。该工具允许用户提取并展示所有的日志条目及其对应的变更操作详情。下面是基本的操作方式: ```bash hdfs oev -p XML -i <输入的edits文件> -o <输出的目标文件> ``` 比如: ```bash hdfs oev -p XML -i edits_0000000000000000829 -o /opt/module/hadoop-3.1.3/edits_copy.xml ``` 此命令同样采用 XML 形式作为输出,默认情况下每一条记录都对应一次针对命名空间的具体改动行为[^3]。 --- ### 总结 无论是 `fsimage` 还是 `edits` 文件,在正常运行期间它们共同维护着分布式文件系统的完整性一致性。借助于 hadoop 提供的专业工具集——即 `hdfs oiv` `hdfs oev` ——管理员得以轻松获取底层元数据层面的关键洞察力,从而更好地管理优化集群性能表现。
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