国内外有哪些数据分析相关的竞赛比赛网站？

最新推荐文章于 2024-09-18 16:21:11 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： 大数据  数据分析 数据比赛 可视化比赛
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本文汇总了国内外知名的数据科学竞赛平台，包括Kaggle、阿里天池、SODA大赛、数据城堡等，为数据科学家和爱好者提供丰富的资源和竞技场。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

国外：
1、Kaggle
Kaggle: Your Home for Data Science
国内：
1、阿里的天池
天池大数据科研平台
2、SODA
SODA上海开放数据创新应用大赛
3、数据城堡
首页-DataCastle大数据竞赛平台
4、WID
WID,CCF唯一指定大数据竞赛平台
5、数据嗨客
数据嗨客 全球首家大数据教育、竞赛、服务平台
6、数据火车
数据火车—数据竞赛平台
7、大数据研究中心
大数据研究中心
8、华为云科技大赛
9、亿信社区大数据模板比赛

2024年第三届全国大学生数据统计与分析竞赛 思路+python代码
如需修改或训练 Ultralytics YOLO 模型，请联系 Ultralytics 获取授权。
06-07 1201
大赛的比赛内容依据北京大数据协会制定的《大数据分析人员职业技术技能标准》（国家团体标准，T/BBDA 001—2021 ）（以下简称标准）和考试大纲进行命题，要求学生掌握数据分析基础、数据分析职业法律法规伦理等知识；大赛坚持开放、公平的办赛理念，创新大赛形式、提高大赛质 量、推广大赛成果，实现以赛促学、以赛促教、以赛促建，推动建立健全多层次、多类型的大数据人才培养和评价体系。大赛共分为两阶段，省级赛、全国总决赛，每阶段赛事按规定组别和赛项对参赛学生、院校组织、指导教师和领队教师进行评奖。
大数据竞赛平台——Kaggle 入门
热门推荐
wepon的专栏
12-14 30万+
大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正！ 1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：ht
学习数据分析可以参加哪些大赛？
ddandddd的博客
09-20 1759
—为加速制造业的应用创新，促进新一代信息技术向工业领域全面渗透和深度集成，本赛道聚焦工业细分行业、解决特定领域痛点问题，以工业数据的分析应用为切入点，实现数据价值挖掘，为产业数字化创新提供“试验场”，提升企业生产/经营效率，激发智能制造企业发展活力，助力制造业“智改数转”快速落地。——驱动数据分级开放与融合应用背景下，聚焦数据安全防护下的电力数据价值挖掘，选择可靠的数据安全防护和隐私计算技术，进行电力及其它行业数据的深度融合，通过场景设计，充分挖掘数据价值，形成能源领域数据资产，赋能产业转型升级。
除了Kaggle，还有哪些高质量的数据科学竞赛平台？
小詹学python的博客
04-17 6239
点击“小詹学Python”，选择“置顶”公众号重磅干货，第一时间送达本文转载自机器之心，禁二次转载除了大名鼎鼎的kaggle，数据科学家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多...
国内国外常用的数据竞赛平台名单
lsy__0的博客
10-11 596
Kaggle：https://www.kaggle.com 天池：https://tianchi.aliyun.com/home DataCastle：http://www.pkbigdata.com Datafountain：https://www.datafountain.cn Biendata：https://www.biendata.com ...
2022值得关注的数据竞赛有哪些
ddandddd的博客
09-08 1088
2022值得关注的大数据竞赛推荐
人工智能&大数据相关比赛
weixin_44840112的博客
03-29 1646
随着近几年人工智能和大数据的快速发展和应用，使得相应的工智能&大数据相关比赛比赛近几年火热了起来。 下面就我知道到的人工智能&大数据相关比赛，为大家简要说下，感兴趣的可以参加一些比赛，锻炼一下自己，也能知道一些前沿的技术，说不定还能拿些奖金呢？ 1. 阿里云天池大赛 平台特点： 2015年3月23日，阿里云计算宣布启动新一赛季的天池大数据竞赛，到目前为止，已经加入了很多，比如算法...
数学建模竞赛数据来源解析：国内外统计与数据集网站汇总
03-24
详细列出了一批国内外常用的、高质量的数据源网址，包括政府部门网站（如中国国家统计局、美国商务部经济分析局）、学术研究资源（如联合国统计处、DOAJ、Oaister）、机器学习与数据科学竞赛平台（如Kaggle、UCI机器...
中国有哪些python比赛_有哪些大学生值得参与的竞赛？
weixin_39614276的博客
02-05 2407
2020ToseeCareer全国大学生咨询案例大赛即将进入决赛啦！此次比赛共有来自海内外各高校的4000+同学报名，在筹办过程中，我深深地感受到了当代大学生寻找靠谱队友的强烈需求。于是打算为大家搭建一个组队交流平台，希望能帮到热爱商赛的小伙伴喔(￣ω￣~欢迎加入【商赛组队群】！小白or大佬都可！但非诚勿扰！来一起交流进步呀！​www.zhihu.com它来了它来了！2020ToseeCareer...
有哪些值得推荐的计算机专业的竞赛？
启舰
08-19 4万+
这篇文章想必会得罪不少竞赛举办方，但事实就是，除了ACM以外的其它竞赛，作用并没有想象的那么大。 如果你想通过一场竞赛奖牌就能找到工作？恐怕只有ACM才有这个实力。 其它竞赛，都只起到锦上添花的作用，只有竞赛奖牌没有实际能力，想找份工作恐怕也并不是那么容易。 对于工作而言，有些证书可能作用不大，但对于考研来说却是有用的。 计算机里的竞赛有很多，官方和非官方的多到数不胜数，现在一些机构打个竞赛的名义招生，也是屡见不鲜。 下面列出来一些常见的官方主办的竞赛供大家参考，如有遗漏，欢迎评论添加： 算法在
python 哪些比赛-国内数据挖掘比赛有哪些？
weixin_39655981的博客
11-11 4820
(文章来自公众号：Python或R人工智能学习，ID：Python_R_wu，后附学习资料。）随着人工智能的发展，越来越多的公司开始举办大数据比赛，题目类型也越来越丰富，短视频、自动驾驶等题材越来越多。下面是截止到9月还在进行中的比赛，大家选择性参加，以赛促学。公众号后附学习资料。天 池01）2018广东工业智造大数据创新大赛——智能算法赛￥550,000智能算法赛以“铝型材表面瑕疵识别”为主题，...
哪些值得推荐的计算机专业竞赛？
m0_56912848的博客
05-18 2192
优快云话题挑战赛第1期 活动详情地址：https://marketing.youkuaiyun.com/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f 参赛话题：大学生竞赛指南 话题描述：本话题聚焦于大学生竞赛心得体会分享，对于计算机众多领域每年都有很多都会举办科技竞赛，很多学生也都会踊跃参与，每到竞赛结束，学生们都会收获很多，这个时候我们可以写下一篇竞赛心得，大家互相交流学习科技竞赛经验，共同分享竞赛资源、探讨各领域技术以及比赛技巧，希望大家能够在此话题下一起讨论一起学习，能够探索一个属于自己
【开车了】9个大数据竞赛思路分享
Bryan__的专栏
06-19 1万+
本次分享主要从笔者过去一年和今年上半年的参赛经验来做讲解 后续将会针对目前天池开放的几个新人挑战赛推出手把手教你进首页系列文章 包括赛题详细思路讲解，demo代码讲解。 开始今天的分享是将之前的比赛做一个压缩，每个比赛两页搞定。 首先介绍下这一年半的战绩，主要参加了9个比赛，有7次进入top10。 成绩不好的就没放上来了哈，主要广东交通那两个没时间去搞，当时在弄穿衣搭配。
美赛数据（各国统计数据网站大全）-数学建模（十七）
猫猫虫/的博客
12-25 1万+
各国统计数据网站大全 中国国家统计局： 中国国民经济核算体系（2002） http://www.stats.gov.cn/tjdt/gmjjhs/ 中国国家统计局（统计标准） http://www.stats.gov.cn/tjbz/ 中国国家统计局（统计制度） http://www.stats.gov.cn/tjzd/ 中国国家统计局（统计数据） http://www.stats.gov.cn/...
2018全国高校大数据应用创新大赛（企业赛）
wushaowu2014的博客
09-21 989
企业赛，一个nlp三分类问题，与datafountain上的云移杯类似，可以拿来练手： 开源地址： https://github.com/wushaowu2014/2018-national-university-big-data-application-innovation-competition-topic 如有问题，欢迎提问。。。...
2022年首届“钉钉杯”大学生大数据挑战赛
weixin_38436774的博客
05-27 2809
随着大数据技术的高速发展，各行各业正在数字化转型，本次大赛旨在通过竞技的方式，提升大学生数据分析研究与技术应用能力，以企业真实场景和实际数据为基础，利用大数据技术分析行业面临的真实问题，尝试创新大数据技术，推动大数据的产学研用。为鼓励大学生踊跃开拓知识面，培养学生的创新思维和合作精神，内蒙古创新教育学会、内蒙古创新教育资源开发研究院联合主办2022年首届“钉钉杯”大学生大数据挑战赛。现将大赛有关事宜通知如下： 2022年首届“钉钉杯”大学生大数据挑战赛（以下简称“大赛”）由钉钉(中国)信息技术有限公司提供
数据分析大赛总结
Shawsq1993的博客
07-04 1935
参加公司数据分析竞赛的参赛总结，虽结果不理想，但反省自身，为再战积累经验。
2022帆软BI数据分析大赛重磅来袭！瓜分20W奖金！
数据分析
03-29 585
近期看到2022 帆软 BI 数据分析大赛，感觉非常不错，我建议所有喜欢数据分析，想学数据分析的朋友都报名参加，理由非常直接：免费报名，报表实战锻炼能力主办方贴心提供工具、数据源结识到各行业的数据精英同行专属导师答疑 + 4 场直播贯穿全程赢取求职内推权益，助力你的职业发展40W 助学基金 + 奖项权益等你来拿越早报名，你就越多时间准备，更多详情请查看下方的介绍。点击下...
2024中国高校计算机大赛 — 大数据挑战赛-赛后复盘
qq_64062606的博客
09-18 3054
风光清洁能源的管理与气象关系密不可分，因为风能和太阳能的发电效率直接依赖于气象条件。风力发电需要精确的风速和风向预测，而太阳能发电则依赖于日照时间和云层覆盖情况的准确预报。优质的气象预测能够帮助能源管理者优化发电计划，提升能源利用效率，降低运行成本，并保障电网稳定性。因此，基于高精度的气象预测进行科学管理是对实现风光清洁能源稳定供应和高效利用具有重要意义。近年来，随着气象大数据的不断增长，人工智能和深度学习技术在气象预报领域的应用日益增多，，已发展出高效的数据分析算法和领域大模型。
数据分析相关的比赛
最新发布
04-30
<think>嗯，用户想找2023年的数据分析比赛信息。首先，我需要回忆一下之前提供的引用内容，看看有没有相关的比赛信息。引用1提到的是网络安全行业的电子数据取证分析师比赛，可能和数据分析相关，但更偏向网络安全。引用2和4都是关于全国大学生数据分析大赛A题的详细论文和代码，这应该是用户需要的主要信息。引用3是泰迪杯数据挖掘挑战赛B题，也涉及数据分析。所以这些引用里提到了三个可能的比赛：全国大学生数据分析大赛、泰迪杯数据挖掘挑战赛，以及网络安全行业的电子数据取证比赛。 接下来，用户明确询问的是数据分析相关的比赛平台和2023年的信息，所以需要整理这些比赛的基本情况，包括主办方、时间、内容等。引用2提到全国大学生数据分析大赛A题，报名截止12月15日，提交截止12月18日，使用Python和SPSSPRO，包含用户行为分析和机器学习模型。引用3是泰迪杯的B题，关于产品订单数据分析和需求预测，属于数据挖掘方向。引用1的网络安全比赛虽然涉及电子数据分析，但可能更偏向取证，用户是否需要这个呢？可能用户主要关注的是纯数据分析比赛，所以需要重点介绍前两个，再加上网络安全比赛作为扩展。 然后，用户可能需要了解如何选择比赛，比如根据时间、难度、内容等。引用2建议选A题因为图表多，内容丰富，适合展示数据分析能力，加上机器学习模型，这可能对用户有帮助。此外，用户可能需要平台推荐，比如Kaggle、阿里天池，但这些在引用里没有提到，但根据常识，这些平台是常见的，所以可以补充进去，但需要注明不在引用中。 最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续需求，比如如何备赛、常用工具、比赛时间等。需要确保回答结构清晰，分点列出比赛信息，每个比赛包括名称、时间、内容和参考引用。同时，平台推荐部分要区分引用内容和通用信息，避免混淆。</think>根据2023年相关赛事信息，为您整理数据分析领域的重点赛事及平台推荐（标注★为引用资料中明确提及的赛事）： ### 一、国内重点赛事 1. **全国大学生数据分析大赛** - 赛事时间：2023年12月15日截止报名，12月18日截止提交 - 赛题内容：A题聚焦电商平台用户行为分析与挖掘，涉及$RFM$模型、$SVM$与随机森林等机器学习算法[^2][^4] - 特色亮点： - 要求完成62页完整论文，包含可视化图表与模型对比 - 提供Python+SPSSPRO的完整代码解决方案 2. **泰迪杯数据挖掘挑战赛** - 赛事时间：2023年举办（具体时间未标注） - 赛题内容：B题产品订单数据分析与需求预测，重点研究$需求量影响因素$和$特征工程$[^3] - 分析方法： - 采用$数据预处理 \rightarrow 探索性分析 \rightarrow 特征抽取$的完整流程 $$ \text{需求预测模型} = f(\text{产品特征}, \text{市场因素}, \text{时序特征}) $$ 3. **网络安全行业职业技能大赛** - 赛事方向：电子数据取证分析师方向 - 考核模块： - 电子数据提取与固定（30%） - 数据恢复（30%） - 数据分析（40%）[^1] - 技术特点： - 涉及$磁盘镜像分析$、$日志解析$等专业取证技术 ### 二、国际主流平台 1. **Kaggle** - 年度热门竞赛： - LLM类竞赛（如2023年LLM Science Exam） - 时间序列预测类竞赛 - 优势：提供$Jupyter Notebook$云环境和GPU资源 2. **阿里天池** - 2023年特色赛事： - 电商销量预测 - 城市计算挑战赛 - 数据分析工具链： $$ \text{MaxCompute} + \text{PAI} + \text{DataV} $$ ### 三、备赛建议 1. **技术栈准备** - 基础工具：Python($pandas$/$matplotlib$/$scikit-learn$) - 进阶工具： - 时序分析：$Prophet$/$LSTM$ - 特征工程：$PCA$/$t-SNE$ ```python # 随机森林特征重要性分析示例 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit(X_train, y_train) importance = model.feature_importances_ ``` 2. **论文撰写要点** - 采用$假设检验 \rightarrow 模型构建 \rightarrow 结果验证$的结构 - 需包含$A/B测试$结果对比与$模型评估指标$（如$MAE$/$RMSE$）
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