F53.深度神经网络之梯度弥散与梯度爆炸(参考博客网址)

本文深入探讨深度学习中的梯度弥散和梯度爆炸现象,解析其成因与影响,并提供有效的解决策略,包括权重初始化、正则化、批量归一化等方法,帮助读者理解并应对深度神经网络训练过程中的挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.深度学习总结(六)——梯度弥散、爆炸和过拟合

https://blog.youkuaiyun.com/manong_wxd/article/details/78735599

2.深度学习基础之-梯度弥散和梯度爆炸及解决办法:

https://blog.youkuaiyun.com/u013403054/article/details/78424095/

3.深度学习(七)梯度弥散(消散)和梯度爆炸

https://www.cnblogs.com/callyblog/p/8098646.html
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