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SVM连续值预测分类问题回归问题一、导入库和数据二、数据预处理三、模型训练和评估使用svm既可以实现分类问题，即输出是标签的种类，例如手写数字识别,Iris鸢尾花分类，同时也能实现连续值的预测，即输出是连续值，也就是回归问题，例如波士顿房价预测。具体使用方法请见svm官方文档下图中Classification函数即是分类函数，Regression即是回归函数。分类问题使用svm实现,Iris鸢尾花数据集分类问题，详情请见链接回归问题使用svm实现波士顿房价预测。在此说一下自己程序实现预处理的问

python基础第一个Python程序数据类型和变量第一个Python程序name = input('please input your name:') #可以让你显示一个字符串来提示用户print('Hello' , name)#会依次打印每个字符串，遇到逗号“,”会输出一个空格运行上面的程序，第一行代码会让用户输入任意字符作为自己的名字，然后存入name变量中；第二行代码会根据用户的名字向用户说hello，名字。数据类型和变量整数浮点数...