qq_41897154的博客

debug时并不知道这是什么意思。详解见如下博客(3条消息) Python __future__ 模块_深藏功与名-优快云博客

nvidia-smi表中CUDA version是代表支持的最高CUDA版本盲猜显卡是 GeForce RTX 2080

1.我是使用这个命令成功的cat /usr/local/cuda/version.txt2.或者nvcc -v

把anno = np.loadtxt(seq_dir + 'groundtruth_rect.txt')改成anno = np.loadtxt(seq_dir + 'groundtruth_rect.txt','delimiter=','')感谢laizi

1，首先根据这篇文章安装好pytorch的环境【深度学习环境配置二】【Pytorch安装详解-内附下载链接】基于win 10+TITAN XP+CUDA11.1+python3.7+vs2019的pytorch安装_舒心远航的博客-优快云博客2，在file->setting->project interpreters里面没有找到siamesefc的环境，但是在anaconda navigator里面可以看到3，直到找到了这篇文章，手把手教你如何在Pycharm中加载和使用虚..

我用了镜像，所以相当于我本地有cuda10.0但是不知道为什么在本地用nvcc -V查看不到版本;但是可以用nvidia-smi获得显卡信息和支持的cuda版本~由于我考虑到想用anaconda建立虚拟环境时可以重新设置cuda的版本，所以我便也没有那么较真了！下面开始正题一、首先安装anaconda首先mkdir /usr/dcs/software-packages建一个用来存放软件安装包的位置--这是我的习惯，便于管理。报错了，原因是没有安装wget解决方法：..

1，首先进入网站找到适合自己对应电脑版本的pilLinks for Pillow (pypi.org)

好了我又要进行无聊又重复的工作了，虽然熟练了不少，但是我真希望这是最后一次~~~1.进入控制面版卸载含有cuda对应9.0版本的项目，卸载顺序无硬性要求

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1，首先用set cuda检查现有的cuda安装在哪个位置2,下载想要安装的cuda版本和cuda对应的cudnn版本二、CUDA与相对应的Cudnn对应关系Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 10.0Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 9.2Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 9.0Download cuDN

注意：安装机器学习库，需要注意报错的sklearn是scikit-learn缩写使用命令行conda install -c conda-forge sklearn成功安装

容易发现用conda install cv2并不能成功安装cv2那是其实import cv2并不是需要安装cv2而是要安装opencv-python在anaconda prompt里下载失败，需要转换思路直接进入anaconda navigator-->在已经建立的pytorch虚拟环境-->搜索并下载opencv下载完时间多等五分钟即可完成......

报错如下：Collecting package metadata (current_repodata.json): failedUnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. channel name: channel url: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn error code: 404You will need to adjust your ...

国内镜像源通道下载包不可用报错如下：Collecting package metadata (current_repodata.json): failedUnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. channel name: channel url: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn error code: 404You will need ...

目录1,检查python版本2，首先打开anaconda prompt,创建一个新的python 3.7的环境3，在Anaconda Prompt中，如果命令行提示语句开头显示 (base) ，则首先用前一步的activate命令切换到我们创建的虚拟空间。4，创建环境成功后以后想要切换到创建好的环境，即可：5，配置好清华源在线安装然后尝试离线安装6.pychram使用pytorch框架：new projiect–>Location输入项目路径与名称–>New en

报错如下解决方法：进入torch包所在的目录，再输入命令行：pip install 包名称pip install torch-1.8.1+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whl

安装cuda时出现报错:PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - 3.7Current channels: - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pk...