如何使用anaconda prompt中清除手动设置的清华镜像源等，直接使用anaconda 的默认通道

最新推荐文章于 2025-04-20 20:52:19 发布
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分类专栏： Anaconda python 文章标签： python
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清除手动设置的镜像源

conda config --remove-key channels

查看目前存在通道

cat ~/.condarc

再使用默认的通道下载

conda install -c conda-forge python-lmdb

记录“conda添加清华镜像源”问题--查看添加删除
菲菲的博客
04-16 1万+
conda查看添加加删除清华镜像源一、查看镜像源二、添加新镜像源三、删除旧镜像源 一、查看镜像源 查看conda镜像源的命令有两个： 1、conda info 镜像源显示在channel URLs属性中： 2、conda config --show 镜像源显示在channels属性中： 二、添加新镜像源 #以下两条是Anaconda官方库的镜像 conda config --add c...
Anaconda如何换成国内清华源/恢复默认源
01-20
由于Anaconda.org的服务器设在国外，国内使用官方源时下载/升级速度不尽人意，这时候我们可以将官方源换为国内清华镜像源来解决这个问题，具体操作如下： Anaconda中将conda换为国内清华源（将代码复制至终端后按Enter）： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 搜索时显示通道
Anaconda添加清华镜像以及如何删除源
专心致志写BUG的博客
07-19 8884
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
关于被清华镜像源屏蔽的原因和结果
fedorayang的专栏
04-20 3426
国内镜像源尽量只是获取资源和常规操作使用,如果经常频繁访问的话,还是把仓库部署在自己的服务器上吧.
conda（anaconda）删除清华源，改回原源
热门推荐
清凌的博客
04-17 9万+
添加国内源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_c...
anaconda 添加清华镜像，移除清华镜像等操作
LYROOO的博客
12-03 1万+
1，添加清华镜像：https://blog.youkuaiyun.com/u014061630/article/details/92744781 2，恢复原始源：https://blog.youkuaiyun.com/qinglingLS/article/details/89363368 1、添加Anaconda清华镜像 在anaconda对应环境下，命令输入 conda config --add channe...
使用Conda命令移除清华镜像源
DeniuHe的博客
02-07 1823
执行完上述命令后，Conda 会将这些镜像源从配置中移除，恢复默认的镜像源设置。这几个命令，结果conda下载不好用了，因此需要清除上述清华镜像。此命令会显示当前配置的所有镜像源。
Linux/Windows下 Anaconda 添加、删除清华/中科大镜像源
qq_48559526的博客
09-22 7389
如果出现以下界面，则成功。
Anaconda 删除自己配置的镜像源
星之所望的博客
02-17 2363
显示原来的镜像源 $ conda config --show channels: - https://pypi.doubanio.com/simple/ - defaults 添加新镜像源 $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free...
在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）
09-17
在Anaconda3环境下安装TensorFlow（CPU版）是许多数据科学家和机器学习初学者的常见需求，特别是当网络连接不稳定或者速度较慢时，选择使用清华镜像源能显著提高下载速度。以下将详细介绍如何利用清华镜像源在...
Anaconda3中借助清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）
最新发布
06-30
对于数据科学家和机器学习初学者来说，在 Anaconda3 环境下安装 TensorFlow（CPU 版）是很常见的需求，尤其在网络连接不稳定或速度慢时，使用清华镜像源可显著提升下载速度。以下是利用清华镜像源在 Anaconda3 上...
anaconda：更换conda的镜像源
04-02
本文将详细介绍如何在Anaconda中更换镜像源，特别是如何将默认的conda源更换为清华大学的镜像源。 首先，我们需要理解conda是一个开源的包管理和环境管理工具，它是Anaconda发行版本中的核心部分，用于安装多个版本...
在anaconda prompt中已经使用过清华镜像源了 之后打开还需要重新换源嘛？
06-11
一旦你在anaconda prompt中成功地使用了清华镜像源，以后每次打开anaconda prompt时，它都会自动使用该镜像源。如果你想确认当前镜像源是否是清华镜像源，可以在anaconda prompt中运行以下命令： conda config --...
切换回 Anaconda 默认通道
Jenom的博客
07-16 1149
请注意，如果你之前使用了特定的通道来安装包，切换回默认通道可能需要你先卸载那些包，然后再从默认通道中重新安装。此外，如果你的项目依赖于特定版本的包，确保在切换通道后检查包的版本是否兼容。有时候，更新通道可以解决一些同步问题。这将确保 Conda 在搜索包时首先从默认通道中查找。首先，查看当前配置的通道列表。
如何取消清华源，改回原源conda
LLL_mg的博客
10-30 1万+
如何取消清华源，改回原源 换回默认源： 在终端命令行，键入： conda config --remove-key channels conda config --remove-key channels
Anaconda3设置初始路径
weixin_45741673的博客
11-26 2537
Anaconda3设置初始路径 第一步：打开jupyter notebook文件路径 ! 第二步：打开jupyter notebook属性 第三步： 将这里替换成你要修改的默认路径。（记住和前面py有个空格） 第四步： 第五步：确定（如果有锁定任务栏的先进行完这些操作再锁定任务栏）。 成功了记得点个赞哦，嘻嘻嘻 ...
pytorch下载慢解决方案
weixin_43894287的博客
10-26 3122
在cmd中添加清华镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --se...
7 查看和删除镜像
kan2016的博客
12-07 790
1.镜像存储地址    输入下列命令查看： 显示存储路径 执行下列命令查看详情 2.列出镜像   images # 选项 参数 docker images [OPTSIONS] [REPOSITORY] -a  --all=false  显示所有镜像，默认并不显示中间层的镜像 -f    --filter=[]  显示时的过滤条件 ...
anaconda镜像源，查看镜像，删除镜像，添加镜像
weixin_44240141的博客
01-19 4474
channel 对应的就是我们的镜像配置。
annaconda使用镜像源下载
03-30
<think>嗯，用户问的是如何配置Anaconda使用国内镜像源来加速下载。首先，我需要回忆一下Anaconda镜像源的配置步骤。根据之前的引用内容，用户已经安装了Anaconda，现在需要配置镜像源。常见的国内镜像源有清华、中科大等，但有时候清华的源可能会有问题，所以可能需要推荐中科大的或者其他。 步骤应该是先通过命令行添加镜像源，然后验证是否添加成功。记得用户可能需要使用conda config命令，比如添加通道。比如中科大的镜像源地址是https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/，对吗？然后通过conda config --show channels来查看当前的配置，确保已经添加成功。 另外，用户可能还需要配置.condarc文件，直接编辑这个文件也是一种方法。可能需要提醒用户备份原文件，或者使用命令行来避免格式错误。此外，pip的镜像源也需要单独配置，比如使用pip的时候，通过pip config set命令来设置国内源，比如阿里云或者清华的源。 需要注意的是，不同版本的conda可能在配置上有差异，比如旧版本可能使用http而不是https，或者通道名称不同。此外，在添加镜像源后，可能需要清除索引缓存，用conda clean -i命令。 用户可能遇到的问题包括：镜像源失效、添加多个源导致冲突、或者权限问题无法修改配置文件。这时候可能需要建议用户检查网络连接，或者尝试不同的镜像源，或者使用管理员权限运行命令行。 最后，生成相关问题的时候，可以考虑配置后的验证步骤、常见错误处理、恢复默认源的方法，以及如何配置其他工具如pip的镜像源。</think>### 如何配置Anaconda使用国内镜像源进行快速下载 #### 步骤说明 1. **添加国内镜像源** 通过命令行添加中科大镜像源（稳定且推荐）： ```bash conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 此操作会更新`.condarc`文件，自动写入镜像源配置[^2]。 2. **验证配置** 查看当前生效的镜像源： ```bash conda config --show channels ``` 输出应包含中科大镜像源地址，例如： ``` channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ``` 3. **恢复默认源（可选）** 若需切换回Anaconda官方源，执行： ```bash conda config --remove-key channels ``` 4. **配置pip镜像源（补充）** 若使用`pip`安装Python包，可单独配置国内镜像源（如阿里云）： ```bash pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` #### 注意事项 - **镜像源稳定性**：部分镜像源（如清华源）可能因维护暂时不可用，建议优先选择中科大源[^1]。 - **多环境兼容性**：镜像源配置对所有conda环境生效，无需重复设置[^3]。 - **缓存清理**：更新镜像源后，建议执行`conda clean -i`清除旧的包索引缓存。
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