白菜治

缓存穿透一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key，请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力，就叫做缓存穿透。避免对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。缓存雪崩。

RabbitMQ是一款开源的，Erlang编写的，基于AMQP协议的，消息中间件；可以用它来：解耦、异步、削峰。优点：解耦、异步、削峰；缺点：降低了系统的稳定性：系统中使用了消息队列，如果消息队列挂了，那么系统也会挂掉。因此，系统可用性会降低；加入了消息队列，要多考虑很多方面的问题，比如：一致性问题、如何保证消息不被重复消费、如何保证消息可靠性传输等。因此，需要考虑的东西更多，复杂性增大。

Follower可以批量的从Leader复制数据，而且Leader充分利用磁盘顺序读以及send file(zero copy)机制，这样极大的提高复制性能，内部批量写磁盘，大幅减少了Follower与Leader的消息量差。zookeeper 是一个分布式的协调组件，早期版本的kafka用zk做meta信息存储，consumer的消费状态，group的管理以及 offset的值。Kafka的复制机制既不是完全的同步复制，也不是单纯的异步复制。broker 是消息的代理，

首先多个queue只能保证单个queue里的顺序，queue是典型的FIFO，天然顺序。多个queue同时消费是无法绝对保证消息的有序性的。可以使用同一topic，同一个QUEUE，发消息的时候一个线程去发送消息，消费的时候 一个线程去消费一个queue里的消息。下边是我自己整理的面试题，基本已经很全面了，想要的可以私信我，我会不定期去更新思维导图。

MongoDB是一个文档数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。BSON()是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON. 相对于json多了date类型和二进制数组。mongodb存储bson对象在丛集(collection)中。数据库名字和丛集名字以句点连结起来叫做命名空间(namespace)。一个集合命名空间又有多个数据域(extent)，集合命名空间里存储着集合的元数据，比如集合名称，集合的第一个数据域和最后一个数据域的位置等等。

存储过程（Stored Procedure ）是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。优点：允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。允许更快执行，如果某操作需要执行大量 SQL 语句或重复执行，存储过程比 SQL 语句执行的要快。减少网络流量，例如一个需要数百行的 SQL 代码的操作有一条执行语句完成，不需要在网络中发送数百行代码。

sql注入通过在 Web 表单中输入（恶意）SQL 语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行 SQL 语句。举例：当执行的 sql 为 select * from user where username = “admin” or “a”="a"时，sql 语句恒成立，参数 admin 毫无意义。防止 sql 注入的方式：预编译语句：如，select * from user where username =？，sql 语句语义不会发生改变，sql 语句中变量用？