生物信息学
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生物信息学各类知识整理
颂奇
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limma包差异分析
limma 最初是针对基因芯片数据开发的，但后来也被应用于 RNA 测序数据。limma 基于线性模型，使用加权最小二乘法来估计基因表达的差异，并通过贝叶斯方法来校正多重检验问题。limma 通常假设基因表达数据服从正态分布，在处理大规模数据时表现出色，适用于高通量数据分析，如芯片和大规模RNA测序数据，能够很好地控制假阳性率。limma也是广义线性模型的一种，其对每个gene的表达量拟合一个线性方程。limma的分析过程包括ANOVA分析、线性回归等。原创 2023-10-09 11:30:54 · 4799 阅读 · 0 评论 -
安装R包报错 [tcl] grab failed: window not viewable.的解决方案
安装R包报错 [tcl] grab failed: window not viewable.的解决方案原创 2023-04-03 17:47:41 · 382 阅读 · 0 评论