利用concat来合并数据

本文介绍了Pandas的concat函数,重点讨论了objs、axis和join属性。objs用于指定要合并的数据对象列表;axis参数决定合并行或列,当索引不共有时,未共有的部分会被填充为NAN;join属性则控制合并方式,'outer'取并集并填充NAN,'inner'仅保留双方共有的索引。

concat原函数参数

pd.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None, ignore_index=False,
keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False,
copy=True)

objs属性

objs即是合并的对象列表。

pd.concat([left,right])

axis=0/1决定合并的是行还是列,如果

axis属性

pd.concat([left,right],axis=
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值