tenforflow调用训练的模型

学习目标:

tenforflow调用训练的模型


学习产出:

#@Time   :2021/01/04
#@Note   :调用之前的模型
import tensorflow as tf
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris

data = load_iris()
iris_data = np.float32(data.data)
iris_target = data.target
iris_target = np.float32(tf.keras.utils.to_categorical(iris_target,num_classes=3))
new_model = tf.keras.models.load_model('the_save_model.h5')
new_prediction = new_model.predict(iris_data)
print(tf.argmax(new_prediction,axis = -1))
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值