【eCognition入门】1. 创建一个项目

本文使用的是eCognition10.3版本,界面如图所示。

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首先我们创建一个项目,导入数据有两种办法,一个是直接从文件夹拖到软件中,一种是从File里导入。导入图片后,我们可以在下图的红色区域内更改它的拉伸效果
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同样,我们也可以随机更改RGB波段组合,在下图所示的方框中。

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更改完线性波段组合后,我们同样可以更改拉伸的标准偏差因子来更改显示效果,就在拉伸效果的下面。

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同样,你也可以查看单层灰度,只需要点击箭头所指的按钮即可,而右边的按钮可以变回三波段合成。

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双击这个区域可以更改波段的名字,我们对它进行更改,以方便我们的使用,在更改完后,我们单击并拖拽可以更改波段的位置。

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最后,点击红色箭头所指的按钮来我们保存我们的项目。

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点了之后,可以选择存储的文件夹以及工作区的名字。

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而点击箭头所指的x,可以快速关闭所有打开的东西,就会回到软件刚打开时那样。这样就不用关闭软件再重新打开了,非常方便。

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ps:本系列的内容来自于Trimble官方的eCognition视频教程,笔者在学习软件的同时将一些步骤记录下来进行分享,让大家更加方便的学习该软件。如有侵权联系删除。
pps:欢迎大家多多关注交流学习^^!

参考资源链接:[eCognition8.9面向对象分类教程:从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/6412b721be7fbd1778d4933b?utm_source=wenku_answer2doc_content) 在eCognition8.9中,多分辨率分割算法是实现面向对象分类的关键步骤之一。为了创建高效且符合特定需求的图像对象分割,你需了解如何设置分割参数。以下是详细步骤: 1. **启动软件并设置工作模式**:打开eCognition8.9,并切换至RuleSetMode以开启规则集模式,这是面向对象分类的起步。 2. **创建项目并导入图像**:点击“File” → “New Project”,在弹出的对话框中导入待处理的遥感图像,例如Landsat 8影像。 3. **配置图像层**:在项目中添加图像,通常包括不同空间分辨率的多光谱图像层及高分辨率全色图像层,以获取更多地物信息。 4. **图像分割**:在“ProcessTree”中创建一个新的分割规则(Segmentation)。选择“Multiresolution Segmentation”算法,这是实现面向对象分类的基础。 5. **设置分割参数**: - **Scale Parameter**:该参数控制分割的尺度,值越大产生的图像对象越小,能更细致地识别小面积地物。 - **Shape Parameter**:影响图像对象的形状复杂性,较低值有助于识别边界清晰的物体。 - **Compactness Parameter**:调整对象的形状紧致度,取值范围为[0,1],值越小对象形状越接近正方形,值越大形状越紧致。 6. **执行分割**:完成参数设置后,右键点击分割规则并选择“Execute”,软件将按照设置的参数执行分割算法。 在分割过程中,可能需要根据实际图像特征和分类目标多次调整参数,以达到最佳分割效果。例如,如果目的是提取地块信息,可适当增加Scale Parameter值;若关注线状地物,则应减小该值。 掌握如何设置这些参数是高效利用eCognition8.9进行图像分割的关键。若希望更深入学习分割算法及相关参数设置的细节,建议参考《eCognition8.9面向对象分类教程:从入门到实践》一书。这本教程不仅提供了入门级的步骤指导,还包括了进阶知识,适合不同水平的用户提升技能。 参考资源链接:[eCognition8.9面向对象分类教程:从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/6412b721be7fbd1778d4933b?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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