练习题之连续子数组的最大和

本文介绍了一种求解最大连续子序列和的算法,通过动态规划方法解决数组中连续子向量的最大和问题。以{6,-3,-2,7,-15,1,2,2}

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题目:

例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

代码实现:

/*
使用动态规划:
        F(i):以array[i]为末尾元素的子数组的最大值,子数组的相对位置不变。
        F(i)=max(F(i-1)+array[i],array[i]);
        res:所有子数组的和的最大值。
        res=max(res,F(i)).
*/
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        //所有子数组和的最大值
        int res=array[0];
        //包含array[i]的连续数组最大值
        int max=0;
        for(int i=0;i<array.length;i++)
        {
            max=Math.max(max+array[i],array[i]);
            res=Math.max(max,res);
        }
        return res;
    }
}

 

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