如何通过python进行编写RRT(快速随机生成树)算法(路径规划问题)?

RRT

RRT,快速随机生成树,顾名思义,是一种路径规划问题。
假如,我们要设计一个自动规划路径的机器人,适用场景在室内。但是,在室内有很多家具的阻碍,我们需要机器人避开阻碍到达终点。现在,我们可以进行编写程序了。

第一步,我们设定起点和终点,以及每次随机路径的步长,并导入一些python实现RRT算法的一些库。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import math

start_x= 0
start_y= 0
goal_x=100
goal_y=-2


max_size=1000
truepath=[]
#initial the start and the goal
px=start_x
py=start_y

foot_length=10
i=0
x=[0]
y=[0]

第二步,我们生成随机点,然后进行判断新生成的路劲是否在障碍物上,如果符合条件,则存放在队列中。

for j in range(1000000):
    num1=random.random()
    num2=random.random()
    random_x=120 * num1
    random_y=5 * (-0.5 + num2)
    
    if random_x>px:
        new_x=px+(random_x-px)/foot_length
        new_y=py+(random_y-py)/foot_length
        #75<x80  1<y<2
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Metroplitan

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值