Linux命令行下如何终止当前程序:
Ctrl+c
在命令行下起着终止当前执行程序的作用,
Ctrl+d
相当于exit命令,退出当前shell
Ctrl+s
挂起当前shell(保护作用很明显哦)
Ctrl+q
解冻挂起的shell再不行就重新连接打开一个终端,reboot linux 或 kill 相关进程。
终端创建新环境:conda create -n ten1.5-py3.6 python=3.6
删除新环境:conda remove -n your_env_name --all
查看所有环境:conda env list
进入一个环境:source activate your_env_name(虚拟环境名称)
安装tensorflow: sudo pip install tensorflow-gpu1.7.0 sudo conda install tensorflow-gpu1.4.0
我发现,不加sudo也行
清华源:sudo python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.3.0
硬件信息检测: watch -n 1 nvidia-smi
查询cuda, cudnn 版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
nvcc -V
记住终端当前路径:
yolo_root=$(pwd) , 下次输入yolo_root,就是记录的路径。
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sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev
sudo apt-get install libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev
sudo apt-get install libswscale-dev libjasper-dev
sudo apt-get install libjpeg62-dev
sudo apt-get install v4l2ucp
sudo apt-get install v4l-utils
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-d
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
可以将上述多条命令写到脚本文件中,方便执行,免得输入这么多条命令:
新建一个.sh文件: touch opencv.sh
使用gedit打开文件:
gedit opencv.sh
然后在打开文件输入:
#!/bin/bash 要执行的命令行,各占一行 保存关闭运行: ./opencv.sh
13.
gcc切换:https://blog.youkuaiyun.com/yuhuqiao/article/details/84314896