springboot整合redis并进行反序列化

于 2025-01-06 15:43:09 发布
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文章标签： spring boot redis java
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springboot目前最新版本是3.4.1，在整合redis直接导入相关依赖即可，但是在使用jackson序列化的时有一行代码报警告：jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); 警告说setObjectMapper已经过期了，这时可以使用fastjson代替jackson进行序列化和反序列化，如果不想更改可以按照一下方式更改。
1、引入相关依赖：

    <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

2、创建redis配置类

package com.xjc.common.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;


@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        // 注册 JavaTimeModule 以支持 LocalDateTime 序列化/反序列化
        objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(objectMapper, Object.class);
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

3、在yml中配置redis相关配置

spring:
  data:
    redis:
      host: localhost
      port: 6379
      password:
      database: 0
      timeout: 3000ms
      lettuce:
        pool:
          max-active: 10
          max-idle: 8
          min-idle: 0
          max-wait: -1ms

4、创建redis工具类

package com.xjc.common.until;

import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Slf4j
@Component
public class RedisUtil {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    public ValueOperations<String, Object> getValueOperations() {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public void expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
        } catch (Exception e) {
           throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }


    /**
     * 使用 INCRBY 命令原子性增加计数器
     *
     * @param key   计数器的键名
     * @param delta 要增加的值
     * @return 增加后的值
     */
    public long incrBy(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("递增因子必须大于0");
        }
        return   redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public Long getExpire(String key) {
        Long expire = redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        if (expire == null) {
            return 0L;
        }
        return expire;
    }
    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            Boolean b = redisTemplate.hasKey(key);
            if (b == null) {
                return false;
            }
            return b;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());

        }
    }

    // ============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        Long increment = redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
        if (increment == null) {
            return 0L;
        }
        return increment;
    }
    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return  redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hash Key对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
    public void deleteCacheByKey(String key) {
        // 获取Redis中键的实际类型
        String type = redisTemplate.execute((RedisCallback<String>) connection -> {
            try {
                byte[] rawKey = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(key);
                return connection.type(rawKey).toString();
            } catch (Exception e) {
                // 处理异常情况，例如键不存在时
                return null;
            }
        });

        if ("string".equalsIgnoreCase(type)) {
            // 如果是字符串类型，则可以安全地使用 opsForValue().get()
            if (redisTemplate.opsForValue().get(key) != null) {
                redisTemplate.delete(key);
            }
        } else if (type != null) {
            // 对于非字符串类型的键，直接删除即可
            redisTemplate.delete(key);
        } else {
            // 如果键不存在或有其他异常情况，可以根据需要进行处理
        }
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {

        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
    // ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0
    时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count,
                    value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
}

5、使用redis

    /**
     * redis测试
     * @return 返回测试结果
     */
    @GetMapping("redisTest")
    public MyResponseResult redisTest(){
            String key = "tes23t";
            String value = "元旦";
            redisUtil.lSet(key,value, 360);

            return MyResponseCode.successResponse("o");
        }
        @GetMapping("redisTest2")
        public MyResponseResult redisTest2(){
            String key = "tes23t";
            // 1小时的毫秒数
           long jwtExpiration = 3600000;

            return MyResponseCode.successResponse(  redisUtil.lGet(key,0,-1));
        }

至此，完成redis整合和反序列化。

【SpringBoot】34、SpringBoot整合Redis实现序列化存储Java对象
Asurplus
10-23 22万+
前面我们已经介绍过【SpringBoot】十七、SpringBoot 中整合 Redis，我们可以看出，在 SpringBoot 对 Redis 做了一系列的自动装配，使用还是非常方便的 一、背景 1、思考‘ 通过我们前面的学习，我们已经可以往 Redis 中存入字符串，那么我们要往 Redis 中存入 Java 对象该怎么办呢？ 2、方案 我们可以将 Java 对象转化为 JSON 对象，然后转为 JSON 字符串，存入 Redis，那么我们从 Redis 中取出该数据的时候，我们也只能取出字符串，并转
SpringBoot整合Redis以及自定义序列化
十三月的博客
06-13 1061
springboot-redis
Jackson 2.x 系列【29】Spring Boot 集成之 Redis 序列化/反序列化
记录知识、锤炼自我
04-18 3541
Redis是一个常用的高性能非关系型内存数据库，接下来我们学习在Spring Boot中使用Redis时，集成基于Jackson的序列化/反序列化。
记一次SpringBoot项目使用RedisTemplate无法反序列化字节数组问题困扰8小时巨坑
DreamsArchitects的博客
04-23 2466
一、问题描述 问题描述： 前提：向Redis中SET值的是一个JFinal项目，使用的Jedis客户端API操作的，把一个对象转成byte[]形式存入Redis中。 然后在另一个SpringBoot项目中我通过Spring自带的RedisTemplate对象来获取，一直失败。 接下来就是我的踩坑记录： 二、踩坑记录 使用StringRedisTemplate获取值（即采用StringRedisSerializer序列化方式） 然后我使用命令行获取去发现返回同样是乱码： 又换成Jackson2JsonR
SpringBoot 整Redis      反序列化
weixin_62239596的博客
03-23 305
存入一组数据，将key值以String字符串的形式存入redis (StringRedisSerializer),要想获取这个ip地址，打开设置找到Edior，从里面找到Inspections，在里面搜索UID选中它即可。将value值以json形式存入redis中 (Jackson2JsonRedisSerializer)首先要先创建个实体类，实现Serializable接口。点击即可获取ip地址。
reids 重新redisTemple 通用配置
weixin_49798182的博客
08-02 286
* @author syxl */ @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean @SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" }) public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnection..
Spring boot 添加Redis管理
akuq88038的博客
07-16 332
1.application.properties spring.redis-dev.database=1 spring.redis.host=172.16.50.107spring.redis.port=6379spring.redis.password=spring.redis.testOnBorrow=false # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）spring.red...
SpringBoot Redis配置Fastjson进行序列化和反序列化实现
10-16
本篇将详细介绍如何在Spring Boot中配置Fastjson进行序列化和反序列化，以实现与Redis的高效交互。 Fastjson是阿里巴巴开发的一款高性能的JSON处理库，它提供了快速的序列化和反序列化能力，支持多种Java类型，包括...
SpringBoot2.3整合redis缓存自定义序列化的实现
08-18
SpringBoot2.3整合redis缓存自定义序列化的实现是指在SpringBoot2.3项目中使用redis作为缓存中间件，并对缓存数据进行自定义序列化的实现。下面将详细介绍该实现的主要知识点。 一、缓存中间件的选择 在项目中，...
【微服务】SpringBoot 整合Redis实现延时任务处理使用详解
congge
12-19 1万+
SpringBoot 整合Redis实现延时任务处理使用详解
redis中配置序列化与反序列话bean配置
weixin_42352733的博客
03-21 1977
因为redis在存储数据时，是将value的值进行序列化后存储，后续需要取出数据时，再反序列化为对应的对象内容输出；因为springBoot配置的自动装配机制，虽然有配置了redis的star，但是因为反序列化的方式有很多种，所以这边单独将redis的序列化方式单独进行了配置； 我们将RedisTemplateConfig单独进行配置： package com.cmj.config; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.Logger...
Springboot2.0整合Redis时的序列化与反序列化
响当当的名字
02-27 4105
首先说一下环境： springboot：2.1.7 redis：5.0.5 在默认的情况下，两者整合后便可将数据缓存到redis，但是缓存进去的对象类型数据是经过jdk默认序列化过后的，在可视化工具中是HEX格式，看起来非常不方便，所以需要进行格式化 首先创建FastJsonRedisSerializer类实现RedisSerializer接口 public class FastJsonRe...
SpringBoot集成Redis，并自定义对象序列化
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慧写代码
03-13 3万+
SpringBoot项目使用redis非常简单，pom里面引入redis的场景启动器，在启动类上加@EnableCaching注解，项目启动会自动匹配上redis，这样项目中就可以愉快地使用了， 使用方法：要么使用@Cacheable一类的注解自动缓存，要么使用RedisTemplate手动缓存。 （前提是你的本机或者是远程主机要先搭好redis环境） 虽然SpringBoot好用，但这里也有好多...
Spring Boot缓存Redis&&Jackson2JsonRedisSerializer反序列化
nero_claudius的博客
11-30 4273
1 需求 最近博客的音乐播放器出现了问题，无法获取到音乐的数据了，我才发现原来我以前用的不是网易官方的API（o(╥﹏╥)o），真是打了我一个措手不及啊。因为音乐播放器不是我自己写的（但还好为了适配我的网站我还是看了看它的代码，改了一部分接口），不知道数据格式是什么样的，只能自己看代码探索（也是绝了），所以难度系数增加了不少。 2 寻找API 首先面临的问题就是找到相关的API，我的需求是能返回我...
【坑】Springboot+Redis序列化坑
林老师带你学编程
07-25 1万+
今天在测试springboot整合redis的时候遇到下面这个坑，百度来百度去发现提示都是ajax的问题，真的是醉了，错误提示如下所示，不信大家可以直接复制百度一下答案是什么（流泪中。。。。），错误如下： org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Unrecogni...
Springboot中redis序列化和反序列化配置
hauchun的博客
01-21 4634
springboot中redis序列化与反序列化
[springBoot] Springboot 整合redis并实现自定义序列化遇到的问题
中年油腻男人的转型之路
10-28 1990
本文主要目的是记录自己所犯错误, 供大家参考: 错误1: org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate&lt;java.lang.String, java....
springboot集成redis序列化问题汇总
weixin_43401380的博客
04-04 5519
    spring中使用redis目前接触的到的有两种方式,一种是使用封装的RedisTemplate工具类;另一种是使用Spring Cache,cache实现方式选择RedisCache.两种方案中都需要对序列化方式进行设置,否则会出现二进制格式的数据(不论是Redis desktop manager工具还是redis自带客户端黑窗口打开),如果需要查看数据则会影响观感,关于序列化方式设置底层都是对RedisSerializer接口进行设置,现分别说明为何出现此
Springboot+Redis序列化问题解决方案
凌晨四点的博客君
07-14 4977
背景： 啊~今天的杭州在经历昨天星期六一整天的雨过后，终于放晴了，所以心情好，撸一段Springboot集成Redis的代码，并且在新电脑上安装Redis玩一玩时发现的一个坑，哈哈~开心，又学习到了东西。 问题： 1、安装完Redis后，在redis客户端，进行了set key value，然后用代码去获取，居然为null。 2、用jedis成功的将key-value插入到redis中，在...
springboot整合redis 序列化
最新发布
03-20
### Spring Boot 中 Redis 的整合与序列化配置 在 Spring Boot 中整合 Redis 并对其进行序列化配置是一项常见的需求。以下是关于如何实现这...以上即是在 Spring Boot 中集成 Redis 并进行适当序列化的完整流程说明。
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