qq_41867448的博客

学习中的算法之一。回归分析的本质就是一个函数估计的问题(参数估计和非参数估计)，即找出自变量和因变量之间的关系，回归分析是一个有监督学习的问题。下面使用scikit-learn中自带的糖尿病病人的数据集进行预测性能分析。import numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_model,discriminant_analysis,model_...

  线性回归是监督学习中的典型问题，分为学习和预测两个过程。线性回归所反映的是从特征空间到输出空间的一种映射，即一个具体的输入（也叫实例）x和输出y之间存在的某种函数关系，x叫自变量，y叫因变量。而线性回归模型是对已知数据及其标签进行训练得到的一个函数（也说从特征空间到输出空间的映射集合），它不仅能对已知数据有很好的拟合效果，而且能够很好的对未知数据进行预测。  假设有一个简单的训练数据集 T=...