【SQL必知必会】 笔记 分组汇总

数据的分组（group by/having）

1. GROUP BY(COLUMN)
   根据某一列的类别进行分组根据某一列的类别进行分组。
   举个例子：比如说我们需要知道每一个id下分别有多少个产品，因此我们需要根据id进行对数据进行分组，同时对每个组进行计数。

SELECT vend_id, COUNT (*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;

我们就可以发现，vend_id 为1001的产品共有3个，以此类推。

2. HAVING过滤分组
   HAVING非常类似于WHERE，两者都用于限定条件。 唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING对分组进行过滤，因此HAVING必须跟在group by 后面（WHERE在数据分组前进行过滤， HAVING在数据分组后进行过滤）。

下面这条SELECT语句类似于上面的语句。但最后一行增加了HAVING子句，它过滤COUNT(*) >=2（两个以上的订单）的那些分组。

SELECT vend_id, COUNT (*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)>=2;

3. 分组与排序
   一般在使用GROUP BY子句时，我们应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。不能仅依赖GROUP BY排序数据。ORDER BY 可以指出我们到底应该按照哪一列来的顺序进行排序，是从小到大还是从大到小进行排序。

数据的汇总

汇总的目的主要有以下：

• 确定表中行数
• 获得表中行组的和
• 找出所有行或某些特定行的最大值、最小值和平均
  值

因此，基于这些需求，我们可以找出常用的函数：

1. AVG（）函数

下面的例子使用AVG()返回products表中特定供应商的所有产品的平均价格：

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id =1003;

注意：
a. AVG()只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出。如果要获得多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数 。
b. AVG()函数忽略值为NULL的行

2. COUNT()函数

COUNT()函数进行计数。可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。

COUNT()函数有两种使用方式：
a. 使用COUNT(*)计算表中行的数目， 不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。

b. 使用COUNT(column)计算特定列中具有值的行的数目，忽略
NULL值。

比如说返回customers表中客户的总数 ，

SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;

再比如说使用count（cust_email）只对具有电子邮件地址的客户计数 （因为count函数不对空值计数，所以只会计数非空值即有邮件信息的客户）

SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust FROM customers;

3. MAX()函数和MIN()函数

• 分别用于返回指定列中的最大值和最小值。
• 要求必须指定列名

例如找出最贵的商品价格,和最低的价格:

SELECT MAX(prod_price) AS max_price FROM products;
SELECT MIN(prod_price) AS min_price FROM products;

4. SUM（）函数

常用于合计计算，比如说计算总的订单总额：

SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price FROM orderitems ;

5. 组合汇总函数

同时汇总计数，最大值，最小值，均值：

SELECT COUNT(*) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max, AVG(prod_price) AS price_avg FROM products;

输出结果如下：