提示工程师指南

最新推荐文章于 2025-04-16 17:04:28 发布
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#提示工程师

博客提供了一个教程链接https://www.promptingguide.ai/zh ，与提示工程师相关，为从事该领域的人员提供学习参考。

参考这个教程 https://www.promptingguide.ai/zh

GPT-5 Prompting Guide 核心要点总结及在地址解析中的应用
weixin_42323588的博客
09-19 972
本文总结了GPT-5在地址解析任务中的提示设计要点和API参数优化策略。核心内容包括：1）明确输出结构（JSON模板）和标准化规则；2）处理多国地址格式、语言差异和错误容忍；3）设置reasoning_effort（推理强度）和verbosity（输出详细度）等参数；4）利用ResponsesAPI保存上下文。示例展示了如何构建系统提示，包括字段定义、处理规则和典型样例。参数建议：temperature设为0-0.3确保结果确定性，reasoning_effort根据任务复杂度调整。该方案适用于全球地址标准
阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction（提示工程简介）
shizidushu的博客
07-19 1245
提示工程是一门相对较新的学科，旨在开发和优化提示词（Prompt），以便高效地应用和构建大语言模型（LLMs），以满足各种应用和使用场景的需求。提示工程技能有助于更好地了解大语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员通过提示工程来提升大语言模型（LLMs）在广泛的常见和复杂任务（如问答和算术推理）上的安全性和能力。开发人员可通过提示工程设计健壮且有效的提示技术，来与大语言模型（LLMs）和其他工具进行交互（interface）。
提示工程指南 笔记
诸神缄默不语的博客
11-05 1472
《提示工程指南》笔记
Prompt工程师入门指南，零基础入门到精通，收藏这篇就够了
leah126的博客
12-01 1897
大模型现在惊艳的效果是基于 “scaling law” 的智能涌现，本质还是在应用大模型预训练阶段的能力。无论是“开源”还是“闭源”模型，一定是通过参数量的增加或其他方式，让模型本身的能力不断提升，且目前看依然保持指数级的增长。在这种情况下，过于依赖基于任务的训练是不长久的，因为大模型的本质不是通过训练构建能力，而是通过输入调度能力，并在任务维度进行对齐。即便是开源模型的应用，长期来看也不会是以任务维度进行训练。
【大模型LLM第三篇】Prompt资源最全整合（学习资料、模版开源、自动优化以及好玩的网站）涉及ChatGPT等...
AI蜗牛车
03-18 2791
前言总结和整理很多不错的prompt学习和好玩的网站具体prompt学习教程，请参考：一、学习资料1.1 https://prompt-guide.xiniushu.com/category/-basics1.2 https://www.promptingguide.ai/zh英文repo：https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide1.3...
提示工程师指南3-Prompt工程-高级提示
sundynes 之Hello word
06-06 2197
到这一步，应该很明显，改进提示有助于在不同任务上获得更好的结果。这就是Prompt工程背后的整个理念。虽然之前的例子很有趣，但在我们深入了解更高级的概念之前，让我们先正式地介绍一些概念。
提示工程师指南1-Prompting介绍
sundynes 之Hello word
05-30 1485
Prompt engineering(提示工程)是一门相对较新的学科，旨在开发和优化提示以有效地利用语言模型 (LMs) 进行各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型 (LLMs) 的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的能力，例如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具接口的稳健和有效的提示技术。本指南介绍了标准提示的基础知识，以提供如何使用提示与大型语言模型 (LLMs) 进行交互和指导的大致思路。
大模型提示工程师实践指南
12-11
内容概要：本文系统介绍了大模型提示工程的核心概念、基本原则与实践方法，涵盖提示设计的清晰指令与模型“思考”机制，具体技术包括分隔符使用、结构化输出、参考示例、角色扮演、指定推理步骤和指导模型自主求解。...
AI《提示工程师》认证指南！
公众号:乌云安全
03-19 1989
无论你是职场新人还是资深从业者，这份指南将为你全面解析认证内容、报考条件及备考策略，助你快速跻身AI高技能人才行列！提示工程师是专注于大模型与人类交互的专业人才，通过设计精准的提示词（Prompt），优化AI输出结果，提升人机协作效率。：精通复杂提示词设计，解决模型输出偏差问题，参与智能客服优化、文档生成等项目。：上机答题（闭卷），120分钟，题型包括单选、多选、判断、操作与简答题。：制定跨平台提示策略，运用数据分析优化模型，主导企业AI长期发展规划。：满分100分，60分合格，80分以上为优秀。
Goolge AI 提示工程指南（中文版）.pdf
08-18
内容概要：本文档《Goolge AI 提示工程指南（中文版）》详细介绍了提示工程的基础概念与高级技巧。提示工程是通过编写高质量的文本提示，指导大型语言模型（LLM）生成准确、有用的输出的过程。文档涵盖了提示工程的...
Prompt Engineering Guide
LuM523的博客
11-12 1689
提示工程的学习笔记
AGI｜玩转提示工程，优化LLM的实践指南！
在数字化道路无限探索
08-06 1095
简单清晰，一读就懂
[ai笔记15] openAI官方提示词工程文档（图文重排版本）
文思源想的技术空间
03-10 2776
由于模型具有固定的上下文长度，因此用户和助手之间的对话（其中整个对话都包含在上下文窗口中）不能无限期地继续。这个问题有多种解决方法，其中之一是总结对话中的前几个回合。一旦输入的大小达到预定的阈值长度，这可能会触发一个查询，该查询汇总了部分会话，并且可以将先前会话的摘要作为系统消息的一部分包含在内。或者，可以在整个对话的后台异步总结先前的对话。另一种解决方案是动态选择与当前查询最相关的对话的先前部分。请参阅策略“使用基于嵌入的搜索来实现有效的知识检索”。
GPT-4.1 提示词使用指南
kebijuelun的博客
04-16 2021
**GPT-4.1 比其前代模型 GPT-4o 更倾向于严格跟随指令**，而不是像 GPT-4o 那样更自由地推断用户和系统提示的意图。这也意味着，**GPT-4.1 对明确指定的提示具有很高的可引导性和响应性**，如果模型的行为与用户的预期不同，一句简洁而明确的说明用户的期望行为几乎总是足够让模型回到正确的轨道。
老胡的周刊（第086期）
howie6879's blog
04-10 773
老胡的信息周刊[1]，记录这周我看到的有价值的信息，主要针对计算机领域，内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。???? 项目MochiDiffusion[2]在 MacOS 上运行原生的 Stable Diffusion，本应用内置 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架 以实现在搭载 Apple 芯片的 Mac ...
mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
最新发布
12-15
编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
12-15
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
【创新无忧】基于多元宇宙优化算法MVO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
中级信息安全工程师软考复习指南
同时，指出上午试题偏重记忆和理解，而下午试题的考点年年差别不大，这提示考生可以针对历年常考点进行针对性复习。 【标签】:"信息安全工程师" 知识点解析 信息安全工程师是一个专业性很强的职位，涉及的技能和...
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