世界上最健康的程序员作息表!

文章提供了一份健康的作息时间表,建议程序员和其他人遵循,以改善生活习惯,包括定时起床、刷牙、吃早餐、避免早晨剧烈运动、午休、定期运动和合理饮食等,强调了健康作息对预防心脏病和提高工作效率的重要性。

已剪辑自: https://mp.weixin.qq.com/s/YpfrDWpDMB0p9Yqjkv7RIg

都说程序员这一行,猝死概率极高,究其原因还是很难有很好的作息规律。今天给大家带来“传说中”的“世界上最健康的作息时间表”(仅供参考),随时提醒自己吧,毕竟身体可是自己的哦。

原文链接:https://sleepyocean.github.io/pages/55d148/

7:30

**起床:**英国威斯敏斯特大学的研究人员发现,那些在早上5:22-7:21分起床的人,其血液中有一种能引起心脏病的物质含量较高,因此,在7:21之后起床对身体健康更加有益。

打开台灯:“一醒来,就将灯打开,这样将会重新调整体内的生物钟,调整睡眠和醒来模式。”拉夫堡大学睡眠研究中心教授吉姆·霍恩说。喝一杯水:水是身体内成千上万化学反应得以进行的必需物质。早上喝一杯清水,可以补充晚上的缺水状态。

7:30-8:00

在早饭之前刷牙:“在早饭之前刷牙可以防止牙齿的腐蚀,因为刷牙之后,可以在牙齿外面涂上一层含氟的保护层。要么,就等早饭之后半小时再刷牙。”英国牙齿协会健康和安全研究人员戈登·沃特金斯说。

8:00-8:30

吃早饭:“早饭必须吃,因为它可以帮助你维持血糖水平的稳定。”伦敦大学国王学院营养师凯文·威尔伦说。早饭可以吃燕麦粥等,这类食物具有较低的血糖指数。

8:30-9:00

**避免运动:**来自布鲁奈尔大学的研究人员发现,在早晨进行锻炼的运动员更容易感染疾病,因为免疫系统在这个时间的功能最弱。

**步行上班:**马萨诸塞州大学医学院的研究人员发现,每天走路的人,比那些久坐不运动的人患感冒病的几率低25%。

9:30

**开始一天中最困难的工作:**纽约睡眠中心的研究人员发现,大部分人在每天醒来的一两个小时内头脑最清醒。

10:30

**让眼睛离开屏幕休息一下:**如果你使用电脑工作,那么每工作一小时,就让眼睛休息3分钟。

11:00

**吃点水果:**这是一种解决身体血糖下降的好方法。吃一个橙子或一些红色水果,这样做能同时补充体内的铁含量和维生素C含量。

13:00

**在面包上加一些豆类蔬菜:**你需要一顿可口的午餐,并且能够缓慢地释放能量。“烘烤的豆类食品富含纤维素,番茄酱可以当作是蔬菜的一部分。”维伦博士说。

14:30-15:30

**午休一小会儿:**雅典的一所大学研究发现,那些每天中午午休30分钟或更长时间,每周至少午休3次的人,因心脏病死亡的几率会下降37%。

16:00

**喝杯酸奶:**这样做可以稳定血糖水平。在每天三餐之间喝些酸牛奶,有利于心脏健康。

17:00-19:00

**锻炼身体:**根据体内的生物钟,这个时间是运动的最佳时间,舍菲尔德大学运动学医生瑞沃·尼克说。

19:30

**晚餐少吃点:**晚饭吃太多,会引起血糖升高,并增加消化系统的负担,影响睡眠。晚饭应该多吃蔬菜,少吃富含卡路里和蛋白质的食物。吃饭时要细嚼慢咽。

21:45

**看会电视:**这个时间看会儿电视放松一下,有助于睡眠,但要注意,尽量不要躺在床上看电视,这会影响睡眠质量。

23:00

洗个热水澡:“体温的适当降低有助于放松和睡眠。”拉夫堡大学睡眠研究中心吉姆·霍恩教授说。

23:30

**上床睡觉:**如果你早上7点30起床,现在入睡可以保证你享受8小时充足的睡眠。

时间、健康的小常识

要知道,任何试图更改生物钟的行为,都将给身体留下莫名其妙的疾病,等到20、30年之后再后悔,已经来不及了。下面再补充一些和时间、健康有关的小常识,继续供大家参考:

  • 晚上9-11点为免疫系统(淋巴)排毒时间,此段时间应安静或听音乐。
  • 晚间11-凌晨1点,肝的排毒,需在熟睡中进行。
  • 凌晨1-3点,胆的排毒,亦同。
  • 凌晨3-5点,肺的排毒。此即为何咳嗽的人在这段时间咳得最剧烈,因排毒动作已走到肺;不应用止咳药,以免抑制废积物的排除。
  • 凌晨5-7点,大肠的排毒,应上厕所排便。
  • 凌晨7-9点,小肠大量吸收营养的时段,应吃早餐。疗病者最好早吃,在6点半前,养生者在7点半前,不吃早餐者应改变习惯,即使拖到9、10点吃都比不吃好。
  • 半夜至凌晨4点为脊椎造血时段,必须熟睡,不宜熬夜。

你的作息时间是怎么样的,或者你还知道哪些保持健康的好习惯?

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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