使用Python绘制数据中心网络拓扑

最新推荐文章于 2025-05-16 11:34:40 发布

一个默默努力的人

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本文利用Python的networkx和matplotlib库，展示了如何绘制和可视化Fat-tree、BCube和Vl2三种数据中心网络拓扑。代码中注重可读性，通过详细注释帮助理解每个部分的功能。

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本文采用Python语言，借助networkx, matplotlib实现三种典型数据中心网络拓扑的绘制与可视化。三种数据中心网络拓扑为Fat-tree, BCube, Vl2。

拓扑生成

在开始之前，引入相关的包：

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

Fat-tree

def fat_tree_topo(n=4):
    """Standard fat tree topology
    n: number of pods
    total n^3/4 servers
    """
    topo = nx.Graph()
    num_of_servers_per_edge_switch = n // 2
    num_of_edge_switches = n // 2
    num_of_aggregation_switches = num_of_edge_switches
    num_of_core_switches = int((n / 2) * (n / 2))

    # generate topo pod by pod
    for i in range(n):
        for j in range(num_of_edge_switches):
            topo.add_node("Pod {} edge switch {}".format(i, j))
            topo.add_node("Pod {} aggregation switch {}".format(i, j))
            for k in range(num_of_servers_per_edge_switch):
                topo.add_node("Pod {} edge switch {} server {}".format(
                    i, j,