引用计数 DEL 垃圾回收和循环引用_python del 循环引用-优快云博客

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本文深入探讨Python中的垃圾回收机制，包括引用计数的基本原理、del语句的作用、以及如何处理循环引用的问题。通过实例演示了循环引用如何影响内存管理，以及Python垃圾回收器如何介入解决这一问题。

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Python中的垃圾回收算法是采用引用计数, 当一个对象的引用计数为0时, Python的垃圾回收机制就会将对象回收

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引用计数

Python使用引用计数追踪内存中的对象，当对象的引用计数变为0，它将被垃圾回收
对象首次被创建，并且被赋值给变量时，该对象的引用计数为1
每当该对象的引用被赋值给其他变量时，该对象引用计数自动加1
当对象的一个引用被销毁时，引用计数会自动减1

del语句

del语句会删除对象的一个引用
这将导致该引用指向的对象的引用计数减1
注意：任何追踪或调试程序会给对象增加一个额外引用，这会推迟该对象被回收的时间。

垃圾回收

垃圾回收器是一块独立的代码，用来寻找引用计数为0的对象。
垃圾回收器也负责检查那些虽然引用计数大于0但也该被销毁的对象，因为特定情形下会导致循环引用。
循环引用发生在当你有两个对象互相引用时，及时所有的引用都消失了，这些引用仍然存在。下面是一个循环引用的例子：

import objgraph  # 可以用来检测内存泄漏

if __name__ == '__main__':
    a = list()
    b = list()
    # 查看list类型对象的数量
    # output: n
    print(objgraph.count('list'))
    a.append(b)
    b.append(a)  # 循环引用

    print(a)
    print(b)
    del a
    del b
    # 再次查看list类型对象的数量
    # output: n
    print(objgraph.count('list'))

它的输出如下，在删除了a和b的引用以后，list类型的对象数量不变，说明a,b产生了循环引用。