SpringBoot秒杀系统（六）项目总结

SpringBoot秒杀系统（六）项目总结

项目地址：https://github.com/wannengdek/SpringBoot-Seckill

如果项目对您有所帮助，麻烦帮忙点亮小⭐⭐

1、优化分析

• 静态资源放到 CDN（内容分发网络）上，加速用户获取数据的系统，减轻服务器的压力

• 第一次访问后端，将数据放到 Redis 中，下一次的请求直接到redis 中查找，直接返回相关数据 存放秒杀地址

• 使用存储过程来减少编译时间和网络通信量来达到优化目的。

  （整个事务都在MySQL 端完成

  存储过程只在创建时进行编译，以后每次执行存储过程都不需要重新编译，而一般SQL语句每执行一次就需编译一次，所以使用存储过程可提高数据库的执行速度。

  减少网络通信量——当对数据库进行复杂操作时，（如对多个表进行insert、update、select、delete时）可将这些复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。这些操作，如果用程序完成就是多条SQL语句，可能要多次连接数据库，而换成存储过程只需一次连接。）

2、优化点

• 前端控制，只允许点击一次，防止重复提交。

• 数据分离，CDN 缓存，后端Redis 缓存

  Redis 存放秒杀地址，不用每次都访问数据库

   //优化点 ： 缓存优化  超时的基础上维护统一性
          // 1 访问 redis
          Seckill seckill = redisDao.getSeckill(seckillId);
          if(seckill == null)
          {
              //2 访问数据库
               seckill = seckillMapper.queryById(seckillId);
              if (seckill == null)
              {
                  return  new Exposer(false,seckillId);
              }
              else
              {
  //                3 放入 redis
                  redisDao.putSeckill(seckill);
              }
          }
  

• 减少事务锁的时间，使用存储过程在MySQL 端执行，直接返回结果。

3、项目总结

本项目针对多人同时在线秒杀统一产品做了良好的优化，前端使用CDN缓存减小对服务器的压力，后端使用Redis 进行缓存，减少对数据库请求的压力，使用存储过程来减少sql编译时间、降低网络通信量。经过测试可6000/PQS，也就是可以支持一秒内6000名用户对于同一商品的秒杀。