Neural Networks in Unity 免积分下载

最新推荐文章于 2024-11-10 20:02:35 发布
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#Unity #apress

本书介绍如何使用Unity和C#探索神经网络核心概念，包括反向传播、无监督学习及不同类型的神经网络。读者将了解激活函数，如sigmoid和步进函数，并掌握神经网络的变化形式，如前馈、重复和径向基网络。书中详细讲解了如何用C#在Unity中实现神经网络，适合游戏开发者和机器学习爱好者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

图书说明：

学习神经网络的核心概念，发现使用Unity作为平台的不同类型的神经网络。在本书中，您将首先使用Unity和C＃探索反向传播和无监督神经网络。然后，您将转到激活函数，例如sigmoid函数，步进函数等。作者还解释了神经网络的所有变化，如前馈，重复和径向。

一旦掌握了基础知识，就可以开始用C＃编写Unity了。在本节中，作者讨论了为无监督学习构建神经网络，用C＃中的数据结构表示神经网络，以及在Unity中复制神经网络作为模拟。最后，在编译项目之前，您将使用Unity C＃定义反向传播。

你将学到什么

  • 发现神经网络背后的概念
  • 使用Unity和C＃
  • 查看完全连接和卷积神经网络之间的区别
  • 掌握Windows 10 UWP的神经网络处理

本书适用于谁

游戏专业人士，机器学习和深度学习爱好者。

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