Neural Networks in Unity 免积分下载

本书介绍如何使用Unity和C#探索神经网络核心概念,包括反向传播、无监督学习及不同类型的神经网络。读者将了解激活函数,如sigmoid和步进函数,并掌握神经网络的变化形式,如前馈、重复和径向基网络。书中详细讲解了如何用C#在Unity中实现神经网络,适合游戏开发者和机器学习爱好者。

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图书说明:

学习神经网络的核心概念,发现使用Unity作为平台的不同类型的神经网络。在本书中,您将首先使用Unity和C#探索反向传播和无监督神经网络。然后,您将转到激活函数,例如sigmoid函数,步进函数等。作者还解释了神经网络的所有变化,如前馈,重复和径向。

一旦掌握了基础知识,就可以开始用C#编写Unity了。在本节中,作者讨论了为无监督学习构建神经网络,用C#中的数据结构表示神经网络,以及在Unity中复制神经网络作为模拟。最后,在编译项目之前,您将使用Unity C#定义反向传播。

你将学到什么

  • 发现神经网络背后的概念
  • 使用Unity和C#
  • 查看完全连接和卷积神经网络之间的区别
  • 掌握Windows 10 UWP的神经网络处理

本书适用于谁

游戏专业人士,机器学习和深度学习爱好者。

下载地址:Neural Networks in Unity

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