大数据Hadoop学习系列之Hadoop、Spark学习路线

本文为大数据初学者提供学习建议,包括Java基础、Linux基础、Hadoop和Spark相关书籍推荐,强调实践和基础知识的重要性。针对不同背景的学习者,提供了适合的学习路径,帮助理解大数据的基本概念和技术框架。

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1 Java基础:

视频方面:推荐毕老师《毕向东JAVA基础视频教程》。

学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在多线程和并行化多多理解实践即可。

书籍方面:推荐李兴华的《java开发实战经典》

2 Linux基础:

视频方面:(1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门、

(2)兄弟连的新版Linux视频教程、

(3)老段的讲解鸟哥Linux基础+私房菜、

(4)老男孩的Linux。

看的过程中,不可只看不同步操作,这是最危险的一件事!不需全部看完。如:基本的Linux操作系统官网下载、安装(命令行界面和图形界面)、基本命 令、网络配置、快照、VMtools工具安装、虚拟机的菜单熟悉等等。这是必须要首先完成的。之后,可回过来再根据需要使用到哪些,再来学习即可。当作工具书!

书籍方面:

(1)《鸟哥的linux私房菜》,

(2)之后,进一步可以看书籍《鸟哥的服务架设篇》。

(3)Linux随身指南(4)老男孩Linux运维

系统学习只要多多实践,学习linux并不枯燥。

 

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
 

3 hadoop书籍:

(1)《Hadoop实战 (第1版) 陆嘉恒》、《Hadoop实战 (第2版) 陆嘉恒》

(2)《hadoop definitive guide 》,中文书名是《Hadoop权威指南(第1版)曾大聃译》,《Hadoop权威指南 (第2版) 周敏奇译》,《Hadoop权威指南 (第3版 ) 华东师范大学数据科学与工程学院译》

(3)Hadoop技术内幕:《深入解析Hadoop common和HDFS架构设计与实现原理》 蔡斌

4)hadoop技术内幕:《深入解析YARN架构设计与实现原理》董西成

(5)Hadoop技术内幕:《深入理解MapReduce架构设计与实现原理》 董西成

(5)《Hadoop in Action》中文书名是《Hadoop实战》,

(6)《Hadoop应用开发技术详解 刘刚》

(7)《Hadoop 核心技术》翟周伟

平常多看看hadoop的官网,虽然是官网,但尽量多学习计算机方面的单词,对后续学习帮助极大。

4 Maven书籍:

强烈推荐书籍:Maven实战 许晓斌著

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