我的tensorflow学习-----------0---tensorflow的安装

忘了那位大牛说过的一句话，“一个软件只要你会安装它，你就会了一大半”。确实，有些东西总是会遇到各种各样的问题。特别是在版本迭代的过程中，有些关键的设置都会变。

现在开始把。

1-------下载tensorflow
不用说，你既然打算搞机器学习，肯定知道现在主流的框架都是用python作为载体的。所以python如何下载不用多说了吧。哦，记得下载python3.x的，python2.x的槽点太多了。记得下载64位的。现在的电脑应该都是64位的吧。还有如果你的电脑是x86的话，那你的电脑是32位的。。。。。

现在你如果安装好了python3.x的话，在较高版本的python3.x中一般都自带了pip这个极度好用的python第三方包管理工具。你需要什么包，只需要在windows的命令行中输入pip install xxxxx 就可以了.在线安装的，贼方便。所以，你只需要在命令行中输入 pip install tensorflow就可以把tensorflow包下载并解压在你的python的包目录下了，以后就可以直接import 用了。作为小白我们要有点觉悟，老老实实下载cpu版本的就够了。gpu版本的对显卡有要求的。

如果你是在ide（比如pycharm)中运行你的机器学习代码的话,你需要在pycharm中导入你下载的tensorflow包。如果你是在命令行中运行你的代码的话，那就没什么要求了。只需要切换到你的py文件的目录，然后python xxxxx.py就可以运行了。

一切都是在windows环境下。

相信linux用户也不会看到这里。。。。。看到我这种渣渣描述直接就秒退了。。。。。。。

如果你想用linux，记得下载的时候是用pip3，而不是pip。。。。。。python3而不是python。。。，当然alias python='python3’就是另外一说了

如果你不想再自己本机的环境中运行，你也可以安装一个python的虚拟环境。比如virtualenv。如何设置自己查吧。。。。。。溜了溜了