
人工智能
The Straggling Crow
这个作者很懒,什么都没留下…
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vllm docker部署 大模型 api server
【代码】vllm docker部署 大模型 api server。原创 2025-05-30 09:07:23 · 64 阅读 · 0 评论 -
hf-mirror断点续传下载权重
c你也可以加速下载(多线程)使用aria2。原创 2025-05-29 13:33:48 · 216 阅读 · 0 评论 -
ollama部署模型
【代码】ollama部署模型。原创 2025-05-20 13:41:41 · 179 阅读 · 0 评论 -
大模型相关问题解答
当你需要用显卡做某个任务(比如深度学习训练),你会用工具箱里的工具(CUDA库),然后通过翻译官(显卡驱动)把任务交给显卡去做。是CUDA工具包的一部分,它提供了一个高层次的API,允许开发者在代码中直接访问CUDA的底层功能。所以,即使你的驱动是CUDA 12.0,容器中的CUDA库是12.4,只要驱动足够新,CUDA库的版本可以不同,不会有问题。它是程序和GPU硬件之间的高层接口。CUDA库(CUDA Toolkit)是一个为程序员提供GPU加速计算的工具集,包含了执行计算所需的库、编译器、运行时等。原创 2025-04-28 15:49:52 · 356 阅读 · 0 评论 -
关于chatgpt一点肤浅认识
用数字向量表示单词。它是计算机更好地理解单词1、预训练 – 就是先训练一个模型,用于以后特定任务的微调,比如将 BERT这个模型用于特定的NLP任务,比如情感分析2、one-hot: 用只有一个元素是1,其他是0的向量表示物体。比如苹果可以表示为:[1, 0, 0]香蕉可以表示为:[0, 1, 0]橙子可以表示为:[0, 0, 1]3、监督学习:算法接受带有标签的训练数据,从而对未标记的数据进行预测与分类。就像监督员指导模型学习正确答案。原创 2023-12-15 17:23:45 · 1396 阅读 · 0 评论 -
AIOps浅谈《人工智能专栏里》
时间序列数据是按照时间顺序收集的数据集,每个数据点都带有一个或多个与时间相关的标记。时间序列数据在很多领域都有广泛的应用,如金融、医疗、物联网等。举个实例:假设你正在跟踪股票市场的动态。每天的收盘价就是一份时间序列数据,每一天都是一个数据点,这个数据点的值就是那天的收盘价,而时间戳就是那天的日期。通过收集一段时间内的收盘价,你就可以观察到股票价格的上升和下降趋势,这就是时间序列数据的一个实际应用例子。原创 2023-05-12 11:17:45 · 739 阅读 · 0 评论 -
win上——解决could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED和runtime 与编译对不上号的问题
版本不对,用这一套https://blog.youkuaiyun.com/qq_41834780/article/details/92834823原创 2019-08-20 15:21:26 · 661 阅读 · 0 评论 -
解决cv2.imread NoneType的问题
https://blog.youkuaiyun.com/elvirangel/article/details/96157615原创 2019-08-20 17:15:10 · 1503 阅读 · 0 评论 -
face_recognition IndexError: list index out of range
https://blog.youkuaiyun.com/u014159143/article/details/82425393主要因为图片中没有检测到人脸转载 2019-08-15 15:20:44 · 700 阅读 · 0 评论 -
pycharm各种快捷键
Ctrl + N 跳转到类Ctrl + Shift + N 跳转到符号原创 2019-08-12 08:55:21 · 151 阅读 · 0 评论 -
Python执行顺序与Main和有用的
类和直接写,main先调谁,python是一种解释型脚本语言,和C/C++语言不同,C/C++程序从main函数开始执行,python程序从开始到结尾顺序执行。先总结下python中的main函数的作用:让模块(函数)可以自己单独执行(调试),相当于构造了调用其它函数的入口,这就类似于C/C++里面的mian函数了。...原创 2019-08-12 18:33:17 · 1091 阅读 · 0 评论 -
pyqt5 图片随窗口变化等比例缩放
把图片的路径改成你自己的import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QMainWindow,QApplication,QWidget,QHBoxLayout,QLabelfrom PyQt5.QtGui import QIcon,QPixmap,QImagefrom PyQt5 import QtCorefrom PIL import Imagecla...原创 2019-08-16 18:07:05 · 10540 阅读 · 2 评论 -
解决cv2.puttext不能显示中文的问题
https://blog.youkuaiyun.com/ctwy291314/article/details/91492048转载 2019-08-13 11:05:45 · 19932 阅读 · 0 评论 -
yolov3 札记
最好用的目标检测1、可以权衡速度和准确率,彼高此低,通过多尺度训练。2、yolo的进化主要是骨干网络backbone的进化,3代想准用Darknet-53,想快用tiny-darknet。...原创 2019-08-22 10:03:17 · 130 阅读 · 0 评论 -
单目测距
一、单目测距用参照物法,如用地面做参照物,那么单目与目标连线就会与地面形成一定夹角,再结合单目与地面的高度,就能计算出距离.二、单目测距用记忆模型比对法,如一小孩的氢气球飘向空中,气球越飘越高,气球的图像与映像中的图像相比是越来越小;当气球的图像是初始图像的一半大时,则距离为初始距离的二倍....转载 2019-08-22 17:55:32 · 1253 阅读 · 0 评论 -
pip实用小命令
pip list 看你都装的版本号原创 2019-08-20 13:53:20 · 111 阅读 · 0 评论 -
ModuleNotFoundError: No module named 'imutils'
prompt 最外路径就可以 pip install imutils原创 2019-08-10 13:59:04 · 6668 阅读 · 0 评论 -
解决No module named 'face_recognition'
安装完dlib后,在prompt上不用管路径直接pip install face_recognition原创 2019-08-10 11:32:10 · 7151 阅读 · 0 评论 -
ORB算法原理解读
本文为原创文章,转载请注明出处:http://blog.youkuaiyun.com/yang843061497/article/details/38553765绪论假如我有2张美女图片,我想确认这2张图片中美女是否是同一个人。这太简单了,以我专研岛国动作片锤炼出来的火眼金睛只需轻轻扫过2张图片就可以得出结论。但是,如果我想让计算机来完成这个功能就困难重重了:再性感的美女在计算机眼中也只是0-1组成的数...转载 2019-01-18 10:14:46 · 273 阅读 · 0 评论 -
opencv各种源码
https://blog.youkuaiyun.com/keith_bb/article/category/6119110转载 2019-01-19 10:12:23 · 3867 阅读 · 0 评论 -
Opencv 特征点检测 整理(Harris,FAST,SIFT , SURF等总结
一、Harris角点 角点是图像中最基本的一种关键点,它是由图像中一些几何结构的关节点构成,很多都是线条之间产生的交点。Harris角点是一类比较经典的角点类型,它的基本原理是计算图像中每点与周围点变化率的平均值。二、FAST角点 harris特征在算法复杂性上比较高,在大的复杂的目标识别或匹配应用上效率不能满足要求,OpenCV提供了一个快速检测角点的类FastFeatureDe...转载 2019-01-25 10:46:50 · 960 阅读 · 0 评论 -
导数,积分---概率---线性代数
一、导数可以分析变化1 直线求导后得到斜率,对曲线求导可以得到各点的斜率,某一点的斜率=瞬间斜率2 电脑对图像中各点求导,变化剧烈的就是轮廓3 纵向长度差/横向长度差二、极限概念1 无限接近的值是极值三、连续性1 刨去无极限的和分母为零的2 极限存在且就是x=a那个函数值,它就是连续的3 d表示极小======积分是细分后求和,导数是细化概率一、联合分布:所有条件都成立...原创 2019-01-10 09:01:41 · 652 阅读 · 0 评论 -
绘制灰度直方图
前辈写的不能直接用,自己改了改#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include <opencv2/opencv.hpp>#include <stdio.h>#include <ctype.h>using namespace std;using nam..原创 2019-01-23 09:55:08 · 1758 阅读 · 0 评论 -
梯度下降法
完整版https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e1、在太阳下山前到达山底,用工具测量越多,找到的下山路径越正确,速度越快,但耗时工具的使用次数和时间之间要找到平衡。2、我们要找的就是这个函数的最小值,找到给定点的梯度,朝着梯度相反的方向走就能让梯度下降的最快(因为梯度的方向就是函数下降最快的方向)。重复利用这个方法就能找到局部最小值。3、那么为什么梯度的方...原创 2019-03-14 18:20:34 · 203 阅读 · 0 评论 -
Markdown讲解
https://www.jianshu.com/p/191d1e21f7ed转载 2019-05-09 15:16:43 · 86 阅读 · 0 评论 -
python+eclipse+pydev开发环境搭建
Java环境变量配置https://jingyan.baidu.com/article/08b6a591bdb18314a80922a0.html下载eclipsehttps://jingyan.baidu.com/article/6181c3e0d507ac152ef153f9.htmlpython和pydev关联,注意1、python找你之前安装好的python.exe2、将py...原创 2019-06-22 11:51:06 · 163 阅读 · 0 评论 -
安装opencv3.4.0
1、在网上下载opencv_python-3.4.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl,2、cp36代表python版本,64是电脑,为什么是这个版本,因为3.4.1后有专利,3.4.1又没找到3、将opencv_python-3.4.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件放到Scripts文件夹中4=打开prompt,打开S...原创 2019-06-22 15:06:26 · 672 阅读 · 0 评论 -
Eclipse基本使用
将现有的文件夹导入到Eclipse里,先新建空的project,然后import现有的文件夹到这个project中原创 2019-06-22 21:50:28 · 140 阅读 · 0 评论 -
Tensorboard使用
1、在prompt中打开目录tensorboard2、输入tensorboard --logit=./test13、最底下有网址,将网址复制到浏览器中打开原创 2019-06-23 18:40:49 · 131 阅读 · 0 评论 -
解决from imutils import contours
去网站这里下载imutils-0.4.6,然后解压,将里面的imutils文件夹放到E:\Anaconda\Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下原创 2019-06-27 16:21:15 · 3246 阅读 · 0 评论 -
安装keras和下载
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 或者 https://download.youkuaiyun.com/download/ngsford/10253390这里下载whl文件,放到Anaconda\Scripts 文件夹里,然后打开promot,打开Anaconda\Scripts,关键是输入e: ,然后 pip install 名称.whl...原创 2019-06-28 17:42:57 · 977 阅读 · 0 评论 -
dlib亲测下载可用whl地址
https://download.youkuaiyun.com/download/qq_35877443/11160794原创 2019-06-29 21:47:37 · 5750 阅读 · 2 评论 -
AI面试题
AI面试常见那些事儿 搞定这些,就迈入了半个大厂。 我面的是不限方向的「机器学习研究员」,在前一阵子面试的过程,我把一些常见问题汇总了,如果这些能掌握,基本90%的通过率没跑了! 1.训练决策树时的参数是什么?2.在决策树的节点处分割的标准是什么?3.基尼系数的公式是什么?4.熵的公式是什么?5.决策树如何决定在哪个特征处分割?6...转载 2019-01-18 08:57:58 · 3448 阅读 · 0 评论