VGGNet

原创 于 2019-04-30 16:27:16 发布 · 128 阅读 · 0 ·
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VGG和GoogleNet同在2014年参赛，图像分类任务中GoogLeNet第一，VGG第二，它们都是重要的网络结构。
1、它证明了网络深度能对性能的提升
2、它的主要特点：网络很深，卷积核都是3*3的

fully convolutional reduced (atrous) VGGNet
03-06
这里提供caffe ssd官网下载不了的fully convolutional reduced (atrous) VGGNet网络。
VGGNet.zip
01-13
fully convolutional reduced (atrous) VGGNet For caffe.
vggnet 代码（带注释）以及vgg16 npy资源
05-03
自己学习vgg的部分代码以及vgg16 npy文件
目标检测：SSD 安装、训练、测试
微风❤水墨
12-21 1万+
说明：这个是SSD刚出来时候的博文记录，最新的可能会有更变，如有问题，请大家查阅官网链接。 环境：ubuntu14.04+cuda7.5+openvc2.4.9 安装 1.下载SSD sudo apt-get install git git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe git checkout ssd ...
SSD+caffe︱Single Shot MultiBox Detector 目标检测+fine-tuning（二）
mindfusion的博客
05-02 1723
承接上一篇SSD介绍：SSD+caffe︱Single Shot MultiBox Detector 目标检测（一） 如果自己要训练SSD模型呢，关键的就是LMDB格式生成，从官方教程weiliu89/caffe来看，寥寥几行code，但是前面的数据整理真实要了老命。 教程其实就是一种fine-tuning，在VGG基础上进行训练SSD框架。 一般SSD的数据来源，看到好多人
VGGNet代码（超详细注释）+数据集，pytorch实现
10-01
VGGNet，全称为Visual Geometry Group Network，是2014年由牛津大学的Visual Geometry Group团队提出的深度卷积神经网络架构。这个模型以其深而薄的特性在ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge ...
VGGNet.zip_VGG源码_vggnet
09-20
VGGNet，全称为Visual Geometry Group Network，是由牛津大学Visual Geometry Group研究团队在2014年的ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)上提出的深度学习模型。这个模型以其深度和小尺寸...
models_VGGNet_VOC0712_SSD_300x300.zip
09-02
VGGNet 和 SSD：深度学习中的经典模型与目标检测技术 在当今的计算机视觉领域，深度学习技术已经占据了主导地位，而VGGNet和SSD（Single Shot Multibox Detector）则是其中的重要组成部分。这两个模型在图像识别和...
models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD.zip
07-25
ssd caffe训练模型，models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300.tar.gz和models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_512x512_ft.tar，网上其他人上传的积分太多，很坑，果断下载给大家。
vggnet代码matlab-rmpe:rmpe
05-27
vggnet代码matlab RMPE：区域多人姿势估计 由，舒淑琴，。 介绍 RMPE是用于多人姿势估计任务的两步框架。 您可以使用代码来训练/评估姿势估计任务的模型。 有关更多详细信息，请参阅我们的。 | 方法MPII全面测试mAP ...
atrous
晓峰博客笔记
06-13 5213
空洞卷积（atrous convolutions）又名扩张卷积（dilated convolutions），向卷积层引入了一个称为“扩张率(dilation rate)”的新参数，该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。过程如图：卷积核为3、扩张率为2和无边界扩充的二维空洞卷积一个扩张率为2的3×3卷积核，感受野与5×5的卷积核相同，而且仅需要9个参数。你可以把它想象成一个5×5的卷积核，每隔一行...
Atrous algorithm: deeplab
xsfl1234的博客
12-14 1859
atrous algrithm deeplab
V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation-论文笔记
sunyao_123的博客
05-06 4092
代码开源 代码开源 方法： 说说网络结构。卷积核大小5X5。每一层增加残差学习，论文说增加残差能够加速收敛。没有使用pooling，使用卷积来降采样（核大小2x2x2，步长2）。非线性函数使用PReLu。是右边使用反卷积。左右两边通过拼接而不是相加。 卷积和反卷积如下： 每层输出特征感受眼如下： 损失函数： 本文提出一个基于dice coefficient的损失函数。两个...
ubuntu下配置SSD网络全过程
rs勿忘初心的博客
03-28 2289
       The Single Shot Detector(SSD)是 UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 的 Wei Liu 大神在2016的ECCV上面提出的，论文题目《SSD：Single Shot MultiBox Detector》，项目代码地址：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd        网址里面有详细...
SSD: Single Shot MultiBox Detector布置安装与测试[亲测]
AIGC SR ISP RAW HDR EIS OCR YOLO DINO
12-20 4097
原文链接：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 亲测提示：./data/VOC0712/create_data.sh如果出现错误：no caffe.proto，则需要添加Python环境变量。 以下为原文：   Introduction   SSD is an unified framework for object detection ...
SSD: Single Shot MultiBox Detector在Linux上的配置及运行
cosingne的博客
11-04 3927
SSD: Single Shot MultiBox Detector在Linux上的配置及运行本博客是由SSD官方教程翻译而来，并经过博主的实验验证，总结成这篇博客，希望对广大DL学者有帮助作用！ 本实验是在4块TianTan X的服务器上做的实验（学校为了搞深度学习，也是大出血），其上搭建了Caffe框架，处理速度快。一般的深度学习960显卡也是足矣。 话不多说，正式开启SSD的研究
SSD: Signle Shot Detector 用于自然场景文字检测
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Simon's Blog
10-18 3万+
之前我在 论文阅读：SSD: Single Shot MultiBox Detector 中，讲了这个最新的 Object Detection 算法。既然 SSD 是用来检测物体的，那么可不可以将 SSD 用来检测自然场景图像中的文字呢？答案肯定是可以的～同时，受到浙大 solace_hyh 同学的 ssd-plate_detection 工作，这篇文章记录我自己将 SSD 用于文字检测的过程。
vggnet
最新发布
03-11
### VGGNet 深度学习模型架构及其使用 #### 架构概述 VGGNet 是一种经典的卷积神经网络 (CNN)，由牛津大学视觉几何组 (Visual Geometry Group) 提出。该模型以其简单而强大的设计著称，主要特点是多层的小型卷积核...
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