数据仓库与数据挖掘

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于 2019-05-14 00:06:10 发布 · 552 阅读

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#数据仓库与数据挖掘 #数据挖掘

本文介绍了如何下载和安装SQL Server 2017和2005，强调了两者对学生端的区别。接着讨论了ETL在数据仓库中的重要性，详细解释了数据抽取、转换和装载的过程。然后，通过SSAS工具展示了OLAP操作，如切片、切块、钻取和旋转。最后，探讨了Apriori关联规则算法和K-Means聚类算法在数据分析中的应用。

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1 !!.首先要谈的是数据库的下载，当然呢，这里有一些数据库包括Sql Server2017和Sql Server2005版本的下载
Sql Server2017
第一步
1.官网下载SQL Server 2017 Developer
https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads
第二部分
2. 官网下载SQL Server Management Studio
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-2017
第三部分
3.打开软件，在开始中打开。
三步下载完成。
Sql Server2005
下载云地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1RjKqvOuAxzyxcrWO_CpxtA 密码: i2q8
注意：这里的数据库是有区别的；Sql Server 2017 与Sql Server 2005对于学生端最大的区别：“就是没有示例数据库啦”；（当然小主也在这里写好了插件的名称AdventureWorksDW2012.bat,如果要写一些示例性的数据库可以参考）
4.安装实例数据库
在AdventureWorksDW2012.bat下载完成后，
于数据库2017或者2012以