LeetCode-712. 两个字符串的最小ASCII删除和

本文探讨了如何通过删除字符并求其ASCII值之和,使两个字符串相等的算法问题。通过示例展示了在sea和eatdelete和leet等字符串对中,如何找到最小的ASCII值总和。该问题类似于最长公共子序列问题,但目标是最小化删除成本。

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712. 两个字符串的最小ASCII删除和

给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和。

示例 1:

输入: s1 = "sea", s2 = "eat"
输出: 231
解释:"sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。
在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。
结束时,两个字符串相等,115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。

示例 2:

输入: s1 = "delete", s2 = "leet"
输出: 403
解释:"delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let",
将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e"101[e] 加入总和。
结束时,两个字符串都等于 "let",结果即为 100+101+101+101 = 403 。
如果改为将两个字符串转换为 "lee""eet",我们会得到 433417 的结果,比答案更大。

注意:

0 < s1.length, s2.length <= 1000。
所有字符串中的字符ASCII值在[97, 122]之间。

类似最长公共子序列

class Solution {
public:
    int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {
        vector<vector<int>> dp(s1.length()+1,vector<int>(s2.length()+1,0));
        for(int i=1;i<s1.length()+1;i++)
        {
            dp[i][0] = dp[i-1][0]+s1[i-1];
        }
        for(int j=1;j<s2.length()+1;j++)
        {
            dp[0][j] = dp[0][j-1]+s2[j-1];
        }
        for(int i=1;i<s1.length()+1;i++)
        {
            for(int j=1;j<s2.length()+1;j++)
            {
                if(s1[i-1] == s2[j-1])
                {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                }
                else
                {
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+s1[i-1],dp[i][j-1]+s2[j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[s1.length()][s2.length()];
    }
};
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