Python树的深度优先遍历广度优先遍历

最新推荐文章于 2025-05-26 00:41:44 发布

那谁家的，小谁

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分类专栏：小白菜python

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博客介绍了树的广度优先（层次遍历）和深度优先遍历。广度优先从树的根节点开始，按从上到下、从左到右顺序遍历节点；深度优先有前序、中序、后序三种遍历算法，分别说明了三种算法的访问顺序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

广度优先(层次遍历)

从树的root开始，从上到下从左到右遍历整个树的节点

数和二叉树的区别就是，二叉树只有左右两个节点

广度优先顺序：A - B - C - D - E - F - G - H - I

代码实现

def breadth_travel(self, root):
        """利用队列实现树的层次遍历"""
        if root == None:
            return
        queue = []
        queue.append(root)
        while queue:
            node = queue.pop()
            print node.elem,
            if node.lchild != None:
                queue.append(node.lchild)
            if node.rchild != None:
                queue.append(node.rchild)

深度优先

深度优先有三种算法：前序遍历，中序遍历，后序遍历

image.png

先序遍历在先序遍历中，我们先访问根节点，然后递归使用先序遍历访问左子树，再递归使用先序遍历访问右子树
根节点->左子树->右子树

  #实现 1
  def preorder(self, root):
        """递归实现先序遍历"""
        if root == None:
            return
        print root.elem
        self.preorder(root.lchild)
        self.preorder(root.rchild)
       
  #实现 2  
  def depth_tree(tree_node):
      if tree_node is not None:
          print (tree_node._data)
          if tree_node._left is not None:
              return depth_tree(tree_node._left)
          if tree_node._right is not None:
              return depth_tree(tree_node._right)

中序遍历在中序遍历中，我们递归使用中序遍历访问左子树，然后访问根节点，最后再递归使用中序遍历访问右子树
左子树->根节点->右子树

def inorder(self, root):
      """递归实现中序遍历"""
      if root == None:
          return
      self.inorder(root.lchild)
      print root.elem
      self.inorder(root.rchild)

后序遍历在后序遍历中，我们先递归使用后序遍历访问左子树和右子树，最后访问根节点
左子树->右子树->根节点

def postorder(self, root):
      """递归实现后续遍历"""
      if root == None:
          return
      self.postorder(root.lchild)
      self.postorder(root.rchild)
      print root.elem

转载原文链接：https://www.jianshu.com/p/ee4cf469f5c4