python函数式编程 filter() map() reduce()

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#map() #reduce() #filter()

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本文介绍了Python函数式编程中的filter()、map()和reduce()函数。filter()根据提供的函数对可迭代对象进行过滤，返回一个迭代器。在Python 2中，map()将函数应用到序列的每个元素并返回列表，而在Python 3中返回迭代器。reduce()函数将序列元素逐步结合，通常需要配合初始值使用。

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python函数式编程

在一个函数中调用其它函数：
在这里插入图片描述

filter()

在这里插入图片描述
pyhon2中 filter()的使用:
其中 l1=[1,2,3,4,5,6,42,67]

python3中
filter(function, iterable)

参数
function – 判断函数。
iterable – 可迭代对象。
返回值
返回一个迭代器对象

filter()的使用:
在这里插入图片描述

#练习返回中包含了字串的所有用户名为一个列表

map（）

在这里插入图片描述

map() 函数语法：

map(function, iterable, …)

参数：
function – 函数不可省略的参数。可以是Python内置函数或自定义函数
iterable – 一个或多个序列不可省略的参数
返回值：
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器

python2中:
在这里插入图片描述
python3 这样会报错如下图:

reduce（）

reduce函数的定义：
reduce(function, sequence [, initial] ) -> value
function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。
在这里插入图片描述

完结

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