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RSS订阅原创 从 “机器能思考吗” 到 “图灵测试”，奠基人工智能之路
进行多次测试后，如果被测试的机器能够让平均每个测试者做出超过 30% 的误判，也就是说，测试者在相当比例的情况下，将机器误判为人类，那么这台机器就成功通过了测试，并被认为具有与人类智能相似的能力。这篇论文犹如一颗投入平静湖面的巨石，激起层层涟漪，被誉为人工智能科学的开山之作，为后来人工智能的蓬勃发展埋下了重要的种子。它不仅激发了科学家们的研究热情，促使无数科研人员投身于人工智能领域的探索，而且从根本上奠定了人工智能的基本概念和雏形，为该领域的后续发展指明了方向。
2025-03-11 11:30:18
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原创 在线智能检测
例如，汽车门板检测中，高光谱成像技术结合AI分析，误报率降低40%，检测速度提升30%。在线智能检测系统通过整合人工智能、机器视觉、物联网等前沿技术，实现了质量数据的实时采集、智能分析与自动判定，为工业质量管控注入了新动能。以汽车零部件制造业为例，某企业曾因人工检测效率不足，导致生产线每小时仅能完成 200 件检测，而采用智能检测系统后，检测速度提升至 1000 件 / 小时，且准确率从 85% 跃升至 99.2%。例如，锂电池极片面密度检测通过闭环控制系统，将检测周期从分钟级缩短至秒级，产能提升25%。
2025-03-10 17:16:58
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原创 数智精益管理
在数字经济与实体经济深度融合的背景下，数智精益管理正成为企业提升核心竞争力的关键路径。通过将精益管理理念与大数据、云计算、人工智能等数智技术深度融合，企业能够实现生产要素（人、机、料、法、环）的精准管控，破解资源利用率低、管理效率不足等难题，推动运营效率与质量的双重跃升。生产现场管理：从“经验驱动”到“数据驱动”传统生产现场管理依赖人工经验，易受主观判断影响，导致资源浪费与效率瓶颈。利用物联网传感器实时采集设备运行数据，结合AI算法预测故障并优化维护周期，减少停机时间。
2025-03-10 09:08:15
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原创 为什么数字化转型先从流程再造开始？
追溯发现，线下门店的盘点流程存在14种非标操作，导致数据源头失真。根据麦肯锡数据，83% 的企业数字化转型失败案例中，流程冗余或低效是核心障碍。例如，某汽车零部件厂直接引入工业机器人，但因生产线节拍未优化，导致设备闲置率高达 40%。例如，某制造业企业在引入ERP系统时发现，原有采购流程涉及23个手工操作节点，直接导致系统上线后数据无法同步。经过流程再造，将节点压缩至8个，系统运行效率提升300%。流程再造不是简单的效率优化，而是通过解构传统作业模式，重建以客户价值为中心、以数据为纽带的新型运营体系。
2025-03-07 10:29:35
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原创 AI、AIGC、AI Agent大揭秘
但传统AI更像一个“专家”，只能在特定领域完成任务，比如下围棋的AlphaGo不会写诗，翻译软件也不会开车。比如，你输入“一只穿着西装的柴犬在火星上开会”，它就能生成一张符合描述的图片，甚至补充细节（火星背景、会议桌样式等）。AIGC（AI Generated Content，生成式人工智能）是AI的进阶版，它的关键词是“创造”。AI是“能思考”，AIGC是“能创造”，AI Agent是“能行动”——三者结合，机器正从“人类的工具”逐渐变成“人类的伙伴”。三、AI Agent：从“工具”到“助手”
2025-03-06 09:56:23
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原创 人机协同作业：智能制造时代的“黄金搭档”
在传统制造业中，复杂产品加工、装配等环节往往面临两大痛点：导致生产线停滞，威胁工人健康。而人机协同作业模式的兴起，正为这一难题提供破局之道。通过部署工业机器人、构建智能管控系统，并融合智能交互、自主规划等技术，人机协同正推动制造业迈向高效、安全的新时代。
2025-03-06 08:45:41
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原创 产线柔性配置，解锁制造业敏捷转型
在全球消费市场个性化需求井喷的今天，一家知名家电企业突然接到海外客户订单——要求在72小时内将常规冰箱产线切换为智能红酒柜专线。传统改造方案预估需要停工15天，而他们仅用8小时就完成产线重构，准时交付首批产品。这场制造业的"闪电战"，正得益于产线柔性配置技术的突破性应用。产线柔性配置不仅是技术升级，更是企业构建市场免疫力的战略选择。那些率先完成"柔性进化"的企业，正将传统意义上的生产危机转化为超车机遇。将不再是科幻场景，而是柔性配置技术带来的制造新常态。：汽车座椅产线切换需拆卸200+螺栓，每次耗时3天。
2025-03-05 11:25:32
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原创 数智化计划调度：破解制造业效率密码
某电子代工企业应用后，设备综合效率（OEE）从68%跃升至89%，在保持月均500个急单处理量的情况下，准时交付率仍达98.6%。当某医疗器械企业遭遇上游原料短缺时，系统自动触发三级预警机制，同步生成3套备选方案，帮助企业在48小时内完成产线重组，挽回近千万订单损失。从离散制造到流程工业，从百人车间到万人工厂，让每个生产指令都精准落地，让每次资源调度都创造价值。在"小单快反"主导的新制造时代，某家电企业却陷入困境：生产计划永远追不上订单变化，车间设备空转率达30%，紧急插单导致平均交付周期长达45天。
2025-02-28 10:47:24
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原创 AI如何通过大数据分析提升制造效率和决策智能化
例如，某家电制造商部署AI系统后，通过分析设备振动、温度等数据，提前30天预测轴承故障概率，停机时间减少40%，维修成本下降60%。人工智能（AI）与大数据技术的融合，不仅重新定义了生产流程，更让企业实现了从“经验驱动”到“数据智能驱动”的跨越式升级。在电子元件生产线上，AI视觉系统结合实时质检数据，可自动识别微米级缺陷，漏检率降至0.1%以下，人力成本节省50%。：通过数字孪生技术，AI模拟生产变更的潜在影响，某注塑工厂实现多品种小批量订单的无缝切换，产能利用率提升40%。
2025-02-26 13:55:12
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原创 让传统工艺插上数字翅膀
而工艺数字化设计通过将物理世界的工艺参数、设备状态、材料特性等全要素转化为数字模型，构建出一个虚拟的“平行世界”。IDC预测，到2026年，全球60%的制造业企业将通过工艺数字化设计实现降本增效目标，数字化工艺工程师将成为最炙手可热的新职业之一。效率革命：某汽车零部件企业通过数字化工艺平台，将新产品的工艺验证时间从3个月压缩至2周，快速响应市场需求；汽车制造：某新能源车企通过工艺仿真，提前预判电池装配过程中的热应力风险，避免量产阶段数亿元损失；实时孪生：毫秒级响应的数字镜像，让工艺调整与物理世界同步；
2025-02-26 10:25:54
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原创 智能制造如何重塑产品设计新范式
通过数字化研发与虚拟验证的深度协同，企业不仅能实现**“设计即生产”**的精准闭环，更能以数据驱动持续迭代，构建动态竞争力。某家电龙头企业通过引入数字化设计平台，将新品研发周期缩短40%，设计返工率降低60%，真正实现“一次设计，一次成功”。：在虚拟环境中模拟极端工况下的产品表现，提前发现设计缺陷，将质量控制从“事后补救”转向“前置预防”。：融合机械、电子、材料等多领域数据，构建高精度数字孪生模型，实现产品结构、性能、配方的全局优化。：沉淀行业经验与历史数据，通过智能算法推荐最佳设计方案，避免重复试错。
2025-02-26 09:54:00
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原创 工信部：智能制造典型场景参考指引(2024年版)
面向质量数据管理、质量问题追溯、质量优化等业务活动，针对质量数据不完整、追溯难度大等问题，构建质量管理系统，应用条码、二维码、RFID、5G、标识解析、区块链等技术，集成分析原料、设计、生产、使用等质量相关数据，实现产品全生命周期的质量精准追溯和优化改进。面向工厂网络设计、建设、运营等业务活动，针对工厂网络需求多样、结构复杂、带宽不足等问题，部署5G工业专网、TSN、工业全光网络等新型网络基础设施，应用异构网络融合、远距离高带宽实时通信等技术，建设满足智能制造需求的低时延、高可靠、大带宽工业网络。
2025-02-25 14:56:58
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原创 中国工业互联网研究院：人工智能大模型年度发展趋势报告
我国人工智能下游市场需求的强劲增长，特别是智能终端行业的蓬勃发展，强力拉动端侧大模型市场的扩张，23年我国端侧大模型市场规模仅为8亿元，24年有望突破21亿元。大模型技术激发工业场景的智能化创新，辅助生成类的智能化工具持续推出，如代码生成、设计图纸生成、生产报表生成、智能订单生成等，但当前大模型在稳定性和准确性等方面存在明显不足，其应用成熟度仍有进一步提升空间。2025年，大模型降价战或将持续，随着AI能力的加速普惠，AI应用的成本有望进一步降低，大模型应用市场将迎来前所未有的创新机会和发展潜力。
2025-02-24 17:01:22
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原创 AI驱动：解锁数字化转型的全新路径
从“经验驱动”到“数据驱动”，AI框架通过实时分析海量数据，预判市场趋势、用户需求及运营风险，帮助企业从“事后补救”转向“事前洞察”。AI框架支持模块化开发与快速迭代，企业可灵活调用预训练模型、自动化工具链，将AI能力无缝嵌入生产、营销、服务等全链条。例如，智慧城市项目中，交通、能源、安防等多领域数据在AI框架下实时联动，优化城市资源调配效率。AI框架并非简单的技术堆砌，而是通过算法、算力与数据的深度融合，构建企业智能化的底层能力基座。：物联网与AI结合，实时捕捉设备状态、用户行为与环境变化；
2025-02-24 15:51:15
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原创 AI浪潮下，2025年，制造业将面临怎样的变局？
此外，AI在质量控制方面的应用也极为突出，通过机器视觉和深度学习算法，AI能够自动检测产品缺陷，提高检测效率和准确性，进一步降低废品率。同时，AI技术还能够优化供应链管理，通过数据分析预测市场需求，提高供应链的响应速度和效率，使企业能够更好地应对市场变化。AI技术在推动制造业转型升级的过程中，也得到了国家政策的大力支持，如《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等，鼓励在制造业等重点行业深入挖掘AI技术应用场景，推动制造业向智能化、自动化、绿色化方向转型。在AI技术的推动下，
2025-02-11 16:03:17
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原创 AI智能体在智能制造领域的应用
智能制造，作为工业4.0的核心内容，旨在通过高度自动化、智能化的生产方式，提高生产效率、降低生产成本，同时提升产品质量和灵活性。AI智能体的核心在于其强大的数据处理能力和智能决策机制，这使得它能够应对复杂多变的环境，实现高效、精准的任务执行。此外，AI智能体还能根据生产过程中的实际情况，动态调整生产计划，确保生产的灵活性和适应性。同时，AI智能体还能预测生产过程中的潜在问题，提前采取措施，确保生产的顺利进行。同时，AI智能体还能实现生产过程的自动化，减少人工干预，降低生产成本。
2025-01-21 17:09:34
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原创 一文读懂！IDC《工厂操作系统研究》权威报告
近日，国际数据公司IDC发布了。报告对工厂操作系统相关产品进行了研究，面对工业企业数字工厂建设面临的常见挑战、众多工业服务商推出的工厂操作系统相关产品、工厂操作系统在企业的应用进行了详实的阐述，并肯定了蓝卓智慧工厂建设路径。“开展数字化转型和数字化智能化工厂建设已经成为工业企业的共识，但随着企业系统建设的持续开展和深入，一些问题困扰和阻碍着很多企业进一步迈向更加卓越的数字化、智能化工厂。《报告》通过对中国离散企业调研，指出了三大典型挑战。
2024-12-25 14:10:56
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原创 什么是工业APP?
工业APP具有轻量化、定制化、专用化、灵活和复用的特点，可以满足用户的特定需求。复用工业APP实现机器的快速优化；工业APP是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件。它是工业技术软件化的重要成果，面向工业产品全生命周期相关业务（设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等）的场景需求，把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。工业APP的应用涵盖了工业生产的各个方面，通过封装、复用和优化工业知识和经验，为工业生产和服务提供更高效、更智能的解决方案。
2024-12-06 08:49:02
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原创 2024年中资出海企业数字化发展（亚太）蓝皮书：全面解读新趋势与挑战
近年来，在中国制造业优势逐渐扩大、东南亚新兴经济体寻求工业升级、全球贸易摩擦加剧的背景下，中国企业出海的目的地从欧美国家加速转向具有成本及地理位置优势和广阔市场规模的东南亚地区，2000年至今，中国与东盟已连续四年互为最大贸易伙伴。近年来，中国经济持续增长，已经成为世界经济体系和国际贸易体系的重要组成部分，中资企业纷纷将业务、产品或服务扩展到国际市场，寻求更广泛的市场份额和增长机会，形成企业“出海”浪潮。当前，数字化已成为出海企业实现海外业务模式创新和企业核心价值提升的重要前提。免费下载报告，请私信。
2024-11-04 16:24:48
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原创 5G在汽车零部件行业的应用
在自动驾驶方面，5G技术的高带宽和低时延特性为自动驾驶车辆提供了稳定可靠的通信连接，使得车辆之间可以实时共享信息，实现协同驾驶。随着5G技术在汽车零部件行业的广泛应用，相关产品的市场规模将不断扩大。在汽车零部件的生产过程中，5G技术可以支持AGV小车进行原料的运输、生产、质检等环节的自动化操作，提高生产效率。5G技术在汽车零部件行业的应用正在不断深入，为行业的智能化、自动化和高效化转型提供了强大的技术支持。在物流方面，5G技术可以支持无人驾驶车辆在汽车零部件运输中的应用，实现运输过程的自动化和智能化。
2024-10-30 15:02:54
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原创 机器人对人工智能未来发展的影响
机器人作为人工智能（AI）技术的一个重要应用领域，对人工智能的未来发展具有深远的影响。机器人和人工智能在技术上存在深度的交叉和融合。人工智能为机器人提供了强大的感知、决策和执行能力，而机器人则成为人工智能技术的最佳载体之一。机器人的发展推动了人工智能技术的进步，如更高效的算法、更精确的传感器和更强大的计算能力。同时，人工智能的突破也为机器人的创新提供了可能，如更智能的行为控制、更丰富的交互方式和更广泛的应用场景。在推动技术创新方面，机器人作为人工智能的应用典范，其不断的发展和创新将推动人工智能技
2024-10-30 14:26:16
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转载 新动向：5G+工业互联网、人工智能、低空经济等领域迎来发展新机遇
二是强主体，加快培育产业生态主导型企业，完善专精特新中小企业“选种、育苗、培优”全周期培育体系，建立全国统一、部省联动的独角兽企业培育体系，打造一批能力强、活力足、潜力大、竞争力强的数字经济企业。10月23日下午消息，工信部新闻发言人赵志国表示，下一步，我部将坚持“建、用、研”统筹推进，持续做优做强信息通信业，为建设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。，尽快出台“双千兆”（5G和千兆光网）网络发展接续政策，开展万兆光网试点部署，持续开展“宽带边疆”和“信号升格”行动。我部联合150多家头部金融机构，
2024-10-30 13:12:42
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原创 智慧应对生产异常
企业生产过程中的异常状况如同突如其来的风暴，对企业的生产效率和产品质量构成严峻挑战，如何高效应对生产异常，减少损失，提高生产效率和产品质量，成为管理者面临的重要课题。生产过程异常是指在生产过程中，由于各种原因导致的生产停工、进度延迟或产品质量不达标等不利情况。原因：生产计划临时变更或安排失误等。影响：可能导致生产流程的中断或延误，影响整体生产进度。原因：物料供应不及（断料）、物料品质问题等。影响：可能导致生产线停工待料，或生产出的产品质量不达标。原因：设备故障、工装不足或维护不当等。
2024-10-28 10:14:58
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转载 Gartner发布2025 年十大战略技术趋势
神经增强将提高人类的认知能力，帮助品牌了解消费者的想法和感受并增强人类的神经功能，从而获得最佳的结果。Gartner预测，到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到 5%。Gartner预测，到2030年， 30%的知识工作者将通过BBMI等技术（资金来源包括雇主和个人）提升自己的能力，并凭借这些技术来适应工作场所中AI的崛起。Gartner预测，到2028年，采用综合AI治理平台的企业将比没有这类系统的企业减少40%与AI相关的伦理事件。
2024-10-22 16:07:39
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原创 新质生产力在制造业中的“新”主要体现在哪
在新质生产力的推动下，制造业正在经历从传统的线性生产模式向更加高效、协同的供应链模式转变。通过数字化、智能化的供应链管理，企业能够实时掌握生产进度、库存情况和市场需求，实现资源的优化配置和快速响应。这种模式的变革，不仅提高了企业的运营效率，还增强了其市场竞争力。新质生产力，以其独特的技术创新、模式变革和思维升级，正逐步重塑制造业的面貌，引领其走向更加智能化、绿色化和高效化的未来。新质生产力这些“新”的特质不仅推动了制造业的转型升级和高质量发展，还为其未来的可持续发展注入了强大的动力。
2024-10-10 14:20:08
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原创 PLM、MES是如何协作的？
PLM（Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）和MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）在企业的生产管理中扮演着重要角色，它们之间的协作对于提高生产效率、确保产品质量和降低生产成本具有重要意义。为了实现数据集成与共享，PLM和MES需要建立数据接口和集成机制，确保数据可以互相识别和共享。这需要建立清晰的信息传递渠道和机制，如集成的通信平台和工作流程，以确保重要的信息和反馈能够及时传递。
2024-08-07 14:25:22
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原创 什么是柔性生产？
这种快速响应能力，对于提升企业竞争力至关重要。：医疗器械产品的精益生产和柔性生产模式相结合，能够优化生产流程，提高产品质量和安全性，同时快速响应市场变化，提供多样化的产品选择。：在经济波动或突发事件面前，柔性生产的企业能够更快地调整生产策略，适应市场变化，从而增强企业的抗风险能力，保持稳健发展。：如动力电池的生产，柔性生产系统能够覆盖锂电池制芯段、模组段、PACK工艺段等多个环节，确保高效、精准的生产。：在汽车制造流水线上，柔性生产可以根据不同车型的需求，快速调整生产线配置，实现多品种、小批量的生产。
2024-08-07 13:35:53
790
原创 云服务IaaS、PaaS、SaaS的区别
云计算有三种主要服务模式：基础设施级服务（IaaS），平台级服务（PaaS）和软件级服务（SaaS），它们具体是啥？三者之间的区别是什么？
2024-08-06 10:29:51
1005
原创 工厂目视化管理工具有哪些？
工厂目视化管理工具种类繁多，每种工具都有其独特的用途和优点。在实际应用中，工厂可以根据自身的需求和特点选择合适的工具进行目视化管理，以提高生产效率、降低事故风险并推动持续改进。工厂目视化管理工具是多种多样的，它们旨在通过视觉手段提升工厂的管理效率和安全性。目视化管理工具在工厂运营中发挥着至关重要的作用，它们通过视觉手段直接、快速地传递信息，促进管理的有效性和效率。2、标志牌和颜色管理。
2024-07-31 11:27:04
456
原创 仓库货物存放需要如何合理布局？
首先，深入了解仓库的使用需求是布局设计的基石。根据货物的种类、数量、流动速度以及包装规格等因素，将仓库划分为不同的功能区域，如收货区、暂存区、存储区、拣选区、打包区和发货区等。在供应链管理的广阔版图中，仓库作为连接生产与消费的桥梁，其货物存放布局的合理性直接关系到企业的运营效率、成本控制以及客户满意度。一个精心策划的仓库布局，不仅能够确保货物的快速流转，还能在有限的空间内创造出最大的存储能力。通过科学规划区域、优化存储策略、引入智能技术以及注重细节管理，可以打造一个既高效又有序的仓库环境。
2024-07-31 09:47:46
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原创 怎样算是一个“智能工厂”？
在数字化的浪潮中，"智能工厂"这一概念如同一股清新的风，正引领着行业向更高效、更灵活、更可持续的未来迈进。那么，究竟何为智能工厂？它又如何定义并重塑我们的生产模式呢？让我们一起揭开智能工厂的神秘面纱。
2024-07-30 13:46:31
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原创 小批量，多品种的生产企业，如何制定合理的生产计划？
此外，企业还可以推行6S管理，对生产现场进行整理、整顿、清扫、清洁、素养和安全等方面的管理，提升生产现场的管理水平和生产效率。在制定生产计划时，可以采用滚动计划法，对近期的生产做出详细、明确的规划，对远期的生产则作出较粗略的规划，并根据实际情况进行动态调整。这包括确定生产过程中所需的工艺步骤，如原材料采购、加工、组装、检验、包装等，并选择合适的设备和工具进行生产。通过科学规划、精细管理和持续改进，企业可以制定合理的生产计划，确保生产活动的高效、有序进行，满足市场需求并提升企业竞争力。，确保生产流程顺畅。
2024-07-30 11:02:41
1005
原创 SCADA系统是什么？
SCADA系统，全称为，是一种以计算机为基础的DCS（分布式控制系统）与电力自动化监控系统。该系统通过计算机网络技术将现场的各种设备连接起来，实现对生产过程的实时监控和数据采集，以及对设备的远程控制和管理。SCADA系统自诞生之日起就与计算机技术的发展紧密相关，是工业自动化中非常重要的技术之一。
2024-07-29 11:00:27
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原创 制造企业，如何做好设备的维修和保养？
生产设备的稳定高效的运行是保障产能、提升品质、降低成本的关键所在。机器也有疲惫之时，定期的维修与保养不仅是延长设备寿命的必要手段。如何科学、系统地做好生产设备的维修与保养，成为了制造企业必须深思并实践的课题。以下，从几个关键维度，探讨如何精准施策，让设备焕发持久生命力，助力企业稳健前行。
2024-07-29 10:58:14
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原创 什么是PLM？
PLM系统通过集成产品相关的所有信息、过程以及资源，来实现产品数据的有效管理和协同工作，从而提高产品开发效率、缩短产品上市时间、降低产品成本，并提升企业的市场响应速度和创新能力。1、数据集成与协同：PLM系统能够集成产品相关的所有数据，如CAD设计文件、BOM（物料清单）、工艺路线、仿真结果等，并实现跨部门、跨地域的协同工作，确保数据的一致性和实时性。6、售后服务与回收：PLM系统还可以扩展到产品的售后服务和回收管理，通过收集和分析客户反馈和产品使用数据，优化产品设计和服务流程，提高客户满意度和忠诚度。
2024-07-29 10:37:22
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原创 生产现场管理这些，你都做到了吗？
一个高效、有序、安全的生产现场，不仅能够显著提升产品质量，还能大幅降低运营成本，增强市场竞争力。当我们审视自身，面对生产现场管理的方方面面，我们是否都已做到了极致呢？
2024-07-29 10:35:37
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原创 如何保障工厂订单如期交付？来听听专家怎么说
通过制定合理的生产计划、加强供应链管理、优化生产流程、强化人员管理、建立有效沟通机制和健全风险管理机制等措施的实施，可以显著提高工厂的交货能力和客户满意度。保障工厂订单如期交付是一个涉及多个环节和因素的复杂过程，需要工厂从生产计划、供应链管理、生产流程优化、人员管理、沟通机制以及风险管理等多个方面进行综合考量。：生产计划应充分考虑订单数量、工艺流程、原材料供应、设备状况等因素，合理安排生产任务和时间节点，确保交货期的准确性。：建立有效的激励机制，激发员工的积极性和责任心，确保交货进度的顺利推进。
2024-07-26 10:49:10
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原创 如何提高生产计划的准确性
通过引入先进的ERP（企业资源计划）系统或其他生产管理系统，实现各部门间数据的实时共享和同步，减少信息传递的延误和错误。：根据市场需求和企业的实际情况，制定明确的生产计划目标和指标，如生产数量、生产周期、产品质量等。：增强员工对数据的重视程度，培养其基于数据进行决策和优化的意识，提高生产计划的科学性和合理性。：加强对输入数据的审核和校验，确保数据的准确性和完整性，为生产计划的制定提供可靠依据。：建立实时的生产监控系统，及时反馈生产过程中的数据和情况，以便及时调整生产计划。5、优化生产计划制定流程。
2024-07-26 10:47:33
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