重建二叉树(python)

本文介绍了一种通过前序遍历和中序遍历序列重建二叉树的方法。利用递归算法,根据前序遍历序列中的根节点,在中序遍历序列中找到该根节点的位置,以此划分左右子树,再递归地重建左右子树,最终完成整个二叉树的重建。

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GitHub:https://github.com/cytues/sword

源码

题目描述

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

# -*- coding:utf-8 -*-
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution:
    # 返回构造的TreeNode根节点
    # 根据前序遍历和中序遍历重建二叉树
    def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
        # write code here
        # 遇到树的问题优先考虑使用递归
        # pre为前序遍历,tin为中序遍历
        if not pre or not tin:
            return None
        # 前序遍历的第一个值为根节点
        root = TreeNode(pre[0])
        # 在中序遍历中找到根节点,也是中心位置
        val = tin.index(pre[0])
        # 递归调用函数,遍历两个序列
        # 原树的左子树:前序遍历(从根节点一直到中心点),中序遍历(从开头一直到中心位置)
        root.left = self.reConstructBinaryTree(pre[1:val + 1], tin[:val])
        # 原树的右子树:前序遍历(从中心点后一直到叶子节点),中序遍历(同前序)
        root.right = self.reConstructBinaryTree(pre[val + 1:], tin[val + 1:])

        return root

 

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