4月综述：商业智能之数据挖掘

                                                商业智能之数据挖掘

摘要：随着商业数据量的快速增加，能够帮助企业从数据中寻找决策支持的工具越来越受到重视。在统计学等多学科支撑下，数据挖掘与商业智能将发挥越来越重要的作用。

 

关键词：商业职能 数据挖掘 数据可视化 数据

 

前言
        商业智能(Business intelligence)最早由Gartner Group于1996年提出来的，它是一种基于大量信息基础的提炼和重新整合的过程，这个过程与知识共享和知识创造紧密结合，一般我们认为它由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等组成。
        在我们的日常生活中每天都会有大量的数据产生，这些数据中包含了大量的信息，如果对这些数据进行深入分析挖掘，就能得出许多有用的信息。而在商业中，如果企业能有效地运用这些数据在决策过程中，则能产生很大的经济效益。数据挖掘能探勘数据中信息所隐含的真实意义，能自动挖掘出数据间微妙的关联性或发觉某种决策模型，以协助决策者建立预测及决策模型。

一、商业智能的数据挖掘历史

        数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为规则、概念、规律及模式等。