执妄

使用tmux离线运行程序，然后一直报错，“no mudule named xxx"，发现问题是从conda的虚拟环境中进入tmux导致的，退出conda的虚拟环境后在进入tmux，问题得到解决。

输入密码即可进行编辑，编辑完保存，命令行还会报错，但我实际操作时可以更改内容。

用requirements.txt文件安装依赖时，出现错误，已经安装了PyYAML==5.3.1，无法卸载。强制安装，仍然无法通过requirements.txt，在网上找到解决办法。删掉Anaconda里面的。然后正常安装PyYAML即可。输入以下命令，找出PyYAML的所有相关文件，删除掉。

如果之前已经改过默认路径，按照网上大部分方法还是打不开指定文件夹的，还会是你之前改过的默认路径，解决办法为：cmd输入：jupyter notebook --generate-config 然后确认y即可恢复默认路径然后想要进入指定文件夹下，只需要在相应的路径输入：jupyter notebook即可，或者网上的其他方法...

原因是控制台模式不支持需要用notebook

之前重装win10之后，再想换回win11折腾了很久，现将方法分享出来，以便后面有相同需求的人可以较快的解决问题。文中无过程图片，因为我已经弄好了，不懂的地方可以私信或者评论需要的东西原厂自带系统：–来自百度网盘超级会员V1的分享hi，这是我用百度网盘分享的内容~复制这段内容打开「百度网盘」APP即可获取链接:https://pan.baidu.com/s/1wx_ZhIxm6UQG4MH8tg98Vg提取码:dcg1如果是其他版本的系统，可以去联想社区搜索相关问题，有申请的方法联想恢复工具

依次点击 设计–页面边框，选择无

pip install nvidia-ml-py3 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

问题与解决方法为了检验tensorflow是否安装成功，编译了hello tf的源码import tensorflow as tfhello = tf.constant('hello ft!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))运行时出现错误：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’后来发现是因为现在是Tensorflow2.x版本，在运行Session语

应该是下载时发生了丢包，我在官网下载时，只有14M，切换到豆瓣源有30M，附上地址：https://pypi.doubanio.com/simple/scipy/

https://www.cnblogs.com/cxk1995/p/5800196.html

在写博客的时候，上传了本地的几张截图，结果只显示链接不显图片。尝试寻找办法无果后，遂决定自己尝试解决，对比之前的博客发现，图片的链接要与之前的博客内容间隔一行，问题圆满解决。...