数据分析定义

数据分析离不开， 计量和记录一起促成了数据的诞生 。伴随着数据记录 。伴随着数据记录 的发展 （尤其是技术） （尤其是技术） （尤其是技术） ， 人类受益也越来多， 人类受益也越来多， 人类受益也越来多， 人类受益也越来多计算机 出现带来的 出现带来的 数字测量， 数字测量， 更 加大 的提高了数据化的效率。 提高了数据化的效率。 提高了数据化的效率。 人们的 重点也逐渐移向了记录 重点也逐渐移向了记录 重点也逐渐移向了记录 下来 的庞大 数据 ， 对这些 数据 进行 研究、 分析 ，以期 获取更大的利益 。 数据分析是指用适当的统计方法对收集来进行，将它们加以 数据分析是指用适当的统计方法对收集来进行，将它们加以 汇总和理解并消化， 以求最大化地开发数据的功能，挥作用 以求最大化地开发数据的功能，挥作用 。数据分析 的目是 把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后信息集中和提炼出来，总结 隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后信息集中和提炼出来，总结 出所研究对象的内在规律。 商业领域 中， 数据分析能够给帮助 企业 进行判断和决策 ，以便采取相应的进行判断和决策 ，以便采取相应的略与行动 。例如， 企业高层希望通过市场分析和研究把握当前产品的动向。例如， 企业高层希望通过市场分析和研究把握当前产品的动向。例如， 企业高层希望通过市场分析和研究把握当前产品的动向。例如， 企业高层希望通过市场分析和研究把握当前产品的动向。例如， 企业高层希望通过市场分析和研究把握当前产品的动向从而指定合理的产品研发和销售计划，这就必须依赖数据分析才能完成。生活中 从而指定合理的产品研发和销售计划，这就必须依赖数据分析才能完成。生活中 从而指定合理的产品研发和销售计划，这就必须依赖数据分析才能完成。生活中 最著名的例子便是天气专家通过对象数据进行分析，并且制作出预报根 最著名的例子便是天气专家通过对象数据进行分析，并且制作出预报根 最著名的例子便是天气专家通过对象数据进行分析，并且制作出预报根 据预报，我们会做出相应的策略是带伞还加件毛衣。 数据分析 可划 分为： 描述性数据分析 描述性数据分析 描述性数据分析 描述性数据分析 描述性数据分析 描述性数据分析 描述性数据分析 、探索性数据分析 探索性数据分析 探索性数据分析 探索性数据分析 探索性数据分析 探索性数据分析 探索性数据分析 、验证性数据分析 验证性数据分析 验证性数据分析 验证性数据分析 验证性数据分析 验证性数据分析 验证性数据分析 。 描述性数据分析属于初级，另两个高。 描述性数据分析属于初级，另两个高。 其中探索性分析 侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性分析则已有假设真 侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性分析则已有假设真 伪证明。 我们 日常学习和工作中所涉及的数据分析主要 是描述性数据分析 。