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本文介绍了Linux系统中的进程管理机制。主要内容包括：进程由代码段、数据段、打开文件等资源组成，内核调度对象是线程而非进程；进程通过fork()创建，exec()加载新程序，exit()终止；内核使用task_struct结构描述进程，采用写时拷贝技术优化fork()性能；Linux将线程视为共享资源的进程，没有专门线程实现。文章还阐述了进程状态、上下文以及进程间的家族关系，分析了Linux进程创建的特点及其优化策略。

redis是非关系型数据库，大多是以键值对的存放数据，数据是存放在内存中。MySQL是关系型数据库 ， 是以表的方式存放数据 ， 数据是直接存放到磁盘中也就是硬盘里面。但一个用户需要重复多次获取同段数据 ， 每次都从数据库磁盘中读取数据 ， 那么速度就会比较慢。把常用频繁访问的数据放到内存中 ， 用户访问的速度会加快 ， 服务器在获取数据的时候也不需要经过数据库。从性能上：用户第一次访问数据 ，这个数据会存放带内存 ， 下一次就不需要进入数据库访问。

文件是被分成块进行存储的，一个文件包含许多个块，每个块存储在不同的datanode中，当客户端请求读取一个文件时，需要先从namenode中获取文件元数据信息，然后从对应的数据节点上并行读取数据块。Hbase是典型的nosql数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。与面向行存储的关系型数据库不同，Hbase是面向列的存储和权限控制的，每个列是单独存储的，且支持基于列的独立检索。

基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令、容器启动执行的指令。

文章目录表空间表空间(users)和数据文件段、区和块使用DDL语句管理表—用户用户权限用户授权创建表连接ORACLE的几种手段索引序列创建表修改表约束使用DML处理数据基本查询 SELECT语句条件查询与排序模糊查询Order by排序子查询Oracle中的事务视图Oracle锁PL/SQL和存储过程Oracle游标Oracle触发器 TRIGGER 表空间 一个Oracle数据库由一个或多个逻辑存储单元——表空间构成，表空间存储着数据库中所有的数据； 除了普通表空间外，Oracle还有几种特殊的表空间。

文章目录数据库操作数据表的管理数据操作基础高级查询语句模糊查询和正则查询as 用法排序分页(限制)联合查询子查询聚合操作聚合函数聚合分组聚合筛选去重语句聚合运算索引操作索引概述索引分类索引创建外键约束和表关联关系外键约束表关联设计表关联查询视图视图概念视图操作视图作用函数和存储过程函数创建存储过程创建存储过程和存储函数操作函数和存储过程区别 数据库操作 1.查看已有库 show databases; 2.创建库 create database 库名 [character set utf8]; crea

文章目录基础操作命令文件操作压缩解压权限管理显示展示命令其他命令vi编译器添加用户软件安装 基础操作命令 01 ls 查看当前文件夹下的内容 02 pwd 查看当前所在文件夹 03 cd [目录名] 切换文件夹 04 touch [文件名] 如果文件不存在，新建文件 05 mkdir [目录名] 创建目录 06 rm [文件名] 删除指定的文件名 07 cp 复制一个文件 08 mv 移动一个文件 09 clear 清屏 •部分命令细节说明 ◦ls ： -l 展示详细信息，-a展示隐藏文件（Linux