hdu1166 敌兵布阵 线段树

本文介绍了一种解决敌兵布阵中区间查询与单点修改问题的有效算法。该算法利用树状结构进行数据存储与更新,实现快速查询指定区间内各营地总人数及营地人数的增减操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

敌兵布阵

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 117412    Accepted Submission(s): 49164


 

Problem Description

C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了。A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况。由于采取了某种先进的监测手段,所以每个工兵营地的人数C国都掌握的一清二楚,每个工兵营地的人数都有可能发生变动,可能增加或减少若干人手,但这些都逃不过C国的监视。
中央情报局要研究敌人究竟演习什么战术,所以Tidy要随时向Derek汇报某一段连续的工兵营地一共有多少人,例如Derek问:“Tidy,马上汇报第3个营地到第10个营地共有多少人!”Tidy就要马上开始计算这一段的总人数并汇报。但敌兵营地的人数经常变动,而Derek每次询问的段都不一样,所以Tidy不得不每次都一个一个营地的去数,很快就精疲力尽了,Derek对Tidy的计算速度越来越不满:"你个死肥仔,算得这么慢,我炒你鱿鱼!”Tidy想:“你自己来算算看,这可真是一项累人的工作!我恨不得你炒我鱿鱼呢!”无奈之下,Tidy只好打电话向计算机专家Windbreaker求救,Windbreaker说:“死肥仔,叫你平时做多点acm题和看多点算法书,现在尝到苦果了吧!”Tidy说:"我知错了。。。"但Windbreaker已经挂掉电话了。Tidy很苦恼,这么算他真的会崩溃的,聪明的读者,你能写个程序帮他完成这项工作吗?不过如果你的程序效率不够高的话,Tidy还是会受到Derek的责骂的.

Input

第一行一个整数T,表示有T组数据。
每组数据第一行一个正整数N(N<=50000),表示敌人有N个工兵营地,接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个工兵营地里开始时有ai个人(1<=ai<=50)。
接下来每行有一条命令,命令有4种形式:
(1) Add i j,i和j为正整数,表示第i个营地增加j个人(j不超过30)
(2)Sub i j ,i和j为正整数,表示第i个营地减少j个人(j不超过30);
(3)Query i j ,i和j为正整数,i<=j,表示询问第i到第j个营地的总人数;
(4)End 表示结束,这条命令在每组数据最后出现;
每组数据最多有40000条命令

Output

对第i组数据,首先输出“Case i:”和回车,
对于每个Query询问,输出一个整数并回车,表示询问的段中的总人数,这个数保持在int以内。

Sample Input


 

1

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Query 1 3

Add 3 6

Query 2 7

Sub 10 2

Add 6 3

Query 3 10

End

区间查询和单点修改 先po代码 以后补充

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn=50000*4+5;
int p,x,y,ans;
struct node{
int l,r,w,f;
};
node tree[maxn];
void build(int k,int l,int r)
{
    tree[k].l=l;
    tree[k].r=r;
    if(tree[k].l==tree[k].r)
    {
        scanf("%d",&tree[k].w);
        //cout<<k<<":"<<tree[k].w<<endl;
        return;
    }
    int m=(l+r)/2;
    build(k*2,l,m);
    build(k*2+1,m+1,r);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
   // cout<<k<<":"<<tree[k].w<<endl;

}
int num=0;
void ask(int k)
{
    //cout<<num++<<endl;
    if(tree[k].l>=x&&tree[k].r<=y)
    {
        ans+=tree[k].w;
       // cout<<"*"<<k<<endl;
        return;
    }
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) ask(2*k);
    if(y>m) ask(2*k+1);

}
/*void down(int k)
{
    tree[k*2].f+=tree[k].f;
    tree[k*2+1].f+=tree[k].f;
}*/
void add(int k)
{
    if(tree[k].l==tree[k].r)
    {
        tree[k].w+=y;
        return;
    }
   // if(tree[k].f) down(k);
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) add(2*k);
    else add(2*k+1);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
}
int main(void)
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    int h=1;
    while(t--)
    {
        int n;
        scanf("%d",&n);
        //cout<<0<<endl;

        build(1,1,n);
       // cout<<0.1<<endl;
        printf("Case %d:\n",h);
        h++;
        string s;
        while(cin>>s)
            {
        if(s=="Query")
        {

            scanf("%d%d",&x,&y);//cout<<1<<endl;
            ask(1);
            printf("%d\n",ans);
            ans=0;

        }
        if(s=="Add")
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            //cout<<2<<endl;
            add(1);

        }
        if(s=="Sub")
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            y=-y;
            add(1);
        }
        if(s=="End")
            break;
        }

    }
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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