Hbase伪分布式

1 conf下为hbase配置文件,
1)hbase-env.sh 配置hbase的环境变量
添加JAVA_HOME=
HBASE_CLASSPATH=${HADOOP_HOME}
export HBASE_MANAGES_ZK=true//由hbase负责启动和关闭zookeeper
2)hbase-site.xml
hbase.rootdir//hregionserver的共享目录,用来持久化hbase,和Hadoop中的配置相同
hbase.cluster.distributed 设置为true,表示分布式模式(包括伪分布式)
2vi /etc/profile
#####先启动Hadoop,在启动hbase
######################################################
#####创建table
Configuration conf=new HBaseConfiguration();
//hbase 客户端连接zookeeper的地址
conf.set(“hbase.zookeeper.quorum”, “192.168.17.128:2181”);
//创建表描述器并命名
HTableDescriptor htd=new HTableDescriptor(TableName.valueOf(“account1”));
HColumnDescriptor hcd=new HColumnDescriptor(“baseInfo”);
hcd.setMaxVersions(3);//设置列族的最大版本数3
HColumnDescriptor hcd2=new HColumnDescriptor(“contacts”);
htd.addFamily(hcd);
htd.addFamily(hcd2);
//实例化hbaseAdmin,创建表
try {
HBaseAdmin admin=new HBaseAdmin(conf);
admin.createTable(htd);
//释放资源
admin.close();
} catch (MasterNotRunningException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (ZooKeeperConnectionException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
-可通过hbase shell 查看
或者Hadoop dfs -ls /hbase 查看hbase 的相关
##################删除表
// try {
// HBaseAdmin admin=new HBaseAdmin(conf);
// admin.disableTable(“account1”);//先设置表不可用
// admin.deleteTable(“account1”);//删除表
// admin.close();释放资源
// } catch (MasterNotRunningException e) {
// // TODO Auto-generated catch block
// e.printStackTrace();
// } catch (ZooKeeperConnectionException e) {
// // TODO Auto-generated catch block
// e.printStackTrace();
// } catch (IOException e) {
// // TODO Auto-generated catch block
// e.printStackTrace();
// }

############通过put插入一行或者多行数据
//插入一行数据
try {
//获得要操作的表的对象
HTable table=new HTable(conf, “account1”);//第一个值:配置文件,第二个值:table表名
//设置put对象,插入一行数据
Put put1=new Put(Bytes.toBytes(“11”));//设置rowkey
//设置列族,列,cell值
put1.add(Bytes.toBytes(“baseInfo”), Bytes.toBytes(“l1”), Bytes.toBytes(“baidu.com”));
put1.add(Bytes.toBytes(“baseInfo”), Bytes.toBytes(“l2”), Bytes.toBytes(“taobao.com”));
Put put2=new Put(Bytes.toBytes(“22”));//设置rowkey
put2.add(Bytes.toBytes(“contacts”), Bytes.toBytes(“l1”), Bytes.toBytes(“souhu.com”));
Listlist=new ArrayList();
list.add(put1);
list.add(put2);
table.put(list);//插入多行数据
table.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
运行完之后可以手残scan ‘account1’来查看是否插入正确
**************注意,put对象中的列族是已存在的,表明也是已存在的
HTable只能获取已存在的表对象,对其进行操作,而创建对象只能使用HtableAdmin

### HBase伪分布式模式启动配置教程 #### 1. 安装前准备 在开始配置HBase伪分布式模式之前,需确保已满足以下前提条件: - 已正确安装并配置Java开发环境,并设置`JAVA_HOME`环境变量[^1]。 - 对于伪分布式模式,还需要安装Hadoop,并确保其能够正常运行[^2]。 #### 2. 配置HBase环境 编辑HBase的配置文件 `/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh`,取消注释以下行并将值设为`true`以禁用Hadoop类路径查找功能: ```bash export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true ``` 此操作可以有效避免因多个SLF4J绑定而导致的错误[^3]。 #### 3. 修改核心配置文件 编辑 `hbase-site.xml` 文件,添加以下内容来启用伪分布式模式: ```xml <configuration> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value> </property> </configuration> ``` 上述配置指定了HBase将以分布式的模式运行,并定义了数据存储的位置为HDFS上的`/hbase`目录。 #### 4. 启动HBase服务 通过执行以下命令启动HBase服务: ```bash start-hbase.sh ``` 如果一切配置无误,在日志中应能看到HMaster进程成功启动的信息。如果没有看到HMaster,则可能需要检查是否存在其他潜在问题,例如未正确解除`HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP`选项的注释。 #### 5. 验证HBase状态 为了验证HBase是否正常工作,可以通过浏览器访问Web界面,默认地址为`http://<your-host>:16010`查看集群的状态信息。另外也可以进入HBase Shell测试基本功能: ```bash hbase shell list ``` 这会列出当前所有的表,若返回为空列表说明系统初始化成功。 #### 注意事项 当遇到无法启动HMaster的情况时,请仔细排查是否有重复的SLF4J绑定以及确认Hadoop的服务是否处于活动状态。
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