二叉树和N叉树的广度优先遍历(C++)

本文详细介绍了二叉树的层序遍历及其变体,包括层平均值、锯齿形遍历、最小深度和最大深度。同时,也探讨了N叉树的层序遍历问题,通过广度优先搜索策略解决各种遍历需求。这些算法在实际编程中有着广泛的应用。


前言

本文总结了通过广度优先遍历实现二叉树的相关问题。

一、二叉树的遍历

1.1 二叉树的层序遍历I

题目描述:给定二叉树的根节点 root ,返回其节点值的层序遍历 ,即逐层地从左到右访问所有节点。
题目分析:二叉树的层序遍历要求逐层访问节点,该过程可借助队列来实现。该队列保存每一层的节点值,队列的长度为该层的节点数。当在队列中遍历该层节点时时,将节点的下一层入队列。算法流程如下:

1、根节点入队;
2while(队列不为空){
	  计算队列长度n;
	  定义新的节点node;
	  for(int i=0;i<n;i++){
	      从队列中取出节点;
	      处理该节点;
	      将该节点的左右孩子入队;
	  }
    }

其实现代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr) 
        return {};  //如果根节点不存在,返回空值
        vector<vector<int>> res;  //定义结果向量
        queue<TreeNode*> que;  //定义队列
        que.push(root);  //根节点入队
        while(!que.empty()){  //当队列不为空,即该层有节点时
            int n=que.size();  //计算该层节点数
            TreeNode* node;  //定义节点,作为队列中树节点与整型向量之间的桥梁
            vector<int> tmp;  //定义整型向量,用来存储该层所有节点的值
            for(int i=0;i<n;i++){
                node=que.front();  //取出节点
                que.pop();
                tmp.push_back(node->val);  //将节点值放入向量中
                if(node->left) que.push(node->left);  //如果该节点存在左孩子,则将它的左孩子入队
                if(node->right) que.push(node->right);  //如果该节点存在右孩子,则将它的右孩子入队
            }
            res.push_back(tmp);  //将每层的节点值加入最终的结果向量中
        }
        return res;
    }
};
1.2 二叉树的层序遍历II

题目描述:给定二叉树的根节点root ,返回其节点值自底向上的层序遍历 ,即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历。
题目分析:该题与上一题的不同之处在于返回值是自低向上的遍历,而上一题的返回值是自顶向下的遍历。因此,在上一题的基础上对返回值进行反转,或者将每一层的遍历结果进行头插即可。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
        return {};
        vector<vector<int>> res;
        queue<TreeNode*> que;
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int n=que.size();
            vector<int> tmp;
            TreeNode* node;
            for(int i=0;i<n;i++){
                node=que.front();
                que.pop();
                tmp.push_back(node->val);
                if(node->left) que.push(node->left);
                if(node->right) que.push(node->right);
            }
            res.push_back(tmp);
        }
        reverse(res.begin(),res.end());  //向量反转
        //res.insert(res.begin(),tmp);  //向量头插
        return res;
    }
};
1.3 二叉树的层平均值

题目描述:给定一个非空二叉树的根节点root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差10^(-5)以内的答案可以被接受。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
        return {};
        vector<double> res;
        queue<TreeNode*> que;
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int n=que.size();
            TreeNode* node;
            double levSum=0;  //该值为每层节点值的和
            for(int i=0;i<n;i++){
                node=que.front();
                que.pop();
                levSum+=node->val;
                if(node->left) que.push(node->left);
                if(node->right)  que.push(node->right);
            }
            res.push_back(levSum/n);
        }
        return res;
    }
};
1.4 二叉树的锯齿形层序遍历

题目描述:给定二叉树的根节点root ,返回其节点值的锯齿形层序遍历 。即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。
题目分析:锯齿形层序遍历的特点是相邻层遍历的顺序相反。在<二叉树层序遍历>的基础上,为实现相邻层遍历顺序相反,可设置标志flag。当flag=true时,从左往右遍历;当flag=false时,从右往左遍历。为实现某一层从右往左遍历,可在处理该层节点时,将其头插至层节点存储向量。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
        return {};
        vector<vector<int>> res;
        queue<TreeNode*> que;
        bool flag=true;  //flag为真,从左往右遍历;flag为假,从右往左遍历
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int n=que.size();
            vector<int> tmp;
            TreeNode* node;
            for(int i=0;i<n;i++){
                node=que.front();
                que.pop();
                if(flag==true) tmp.push_back(node->val);
                if(flag==false) tmp.insert(tmp.begin(),node->val);
                if(node->left) que.push(node->left);
                if(node->right) que.push(node->right);
            }
            flag=!flag;
            res.push_back(tmp);
        }
        return res;
    }
};
1.5 二叉树的最小深度

题目描述:给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
题目分析:用广度优先搜索方法来实现二叉树最小深度查找时,当某一层某节点无孩子节点,则该节点为叶子节点。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr) 
        return 0;
        if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr)
        return 1;
        int res=0;
        queue<TreeNode*> que;
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            res++;  //深度加1
            int n=que.size();
            TreeNode* node;
            for(int i=0;i<n;i++){
                node=que.front();
                que.pop();
                if(node->left==nullptr&&node->right==nullptr)
                return res;
                if(node->left) que.push(node->left);
                if(node->right) que.push(node->right);
            }
        }
        return res;
    }
};
1.6 二叉树的最大深度

题目描述:给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
        return 0;
        int res=0;
        queue<TreeNode*> que;
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            res++;  
            TreeNode* node;
            int n=que.size();
            for(int i=0;i<n;i++){  
                node=que.front();
                que.pop();
                if(node->left) que.push(node->left);  //如果该节点还有孩子节点,继续将其孩子节点加入队列  
                if(node->right) que.push(node->right);
            }
        }
        return res;
    }
};

二、N叉树的遍历

2.1 N叉树的层序遍历

题目描述:给定一个N叉树,返回其节点值的层序遍历。即从左到右,逐层遍历。

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;
    Node() {}
    Node(int _val) {
        val = _val;
    }
    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
        if(root==nullptr)
        return {};
        vector<vector<int>> res;
        queue<Node*> que;
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            vector<int> tmp;
            Node* node;
            int n=que.size();
            for(int i=0;i<n;i++){
                node=que.front();
                que.pop();
                tmp.push_back(node->val);
                for(auto child:node->children){  //将该层所有节点的孩子节点入队
                    que.push(child);
                }
            }
            res.push_back(tmp);
        }
        return res;
    }
};

总结

以上所有问题的求解,均是在<二叉树的层序遍历I>基础上进行的改动。

<think> 首先,用户的问题是:“我想了解在C++中对树结构进行深度优先遍历广度优先遍历的相关知识 请问C++实现树结构的深度优先遍历广度优先遍历”。这意味着我需要解释深度优先遍历(DFS)广度优先遍历(BFS)在树结构中的概念,并提供C++代码实现。 从系统级指令中,我需要: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 我需要参考提供的引用: - 引用[1]:二叉树的深度优先遍历广度优先遍历C++实现。 - 引用[2]:二叉搜索树的深度广度优先遍历C++实现。 - 引用[3]:多叉树的深度优先遍历DFS广度优先遍历BFS的C++递归非递归方式实现。 - 引用[4]:树的广度优先遍历与深度优先遍历算法,包括队列的使用。 用户指定了树结构,所以我应该考虑一般树或二叉树。引用中提到二叉树叉树,所以我需要覆盖这些。为了通用性,我可以从二叉树开始,然后扩展到多叉树。 回答结构: 1. 解释深度优先遍历(DFS)广度优先遍历(BFS)的概念。 2. 提供C++代码实现:包括递归非递归版本。 3. 使用清晰的结构:分步骤解释。 4. 在结尾添加相关问题。 5. 添加引用标识,基于提供的引用。 概念解释: - BFS:从根节点开始,按层次遍历,使用队列。 - DFS:深入遍历每个分支,使用栈(递归或非递归)。DFS有前序、中序、后序等变体。 对于树结构,我将以二叉树为例,因为它是基础。然后提到扩展到多叉树C++实现: - BFS:使用队列。 - DFS:递归非递归版本。 - 需要定义树节点结构。 定义树节点: ```cpp struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; ``` 对于多叉树: ```cpp struct MultiTreeNode { int val; std::vector<MultiTreeNode*> children; MultiTreeNode(int x) : val(x) {} }; ``` 但在回答中,我主要使用二叉树,并提到多叉树。 步骤: 1. 引入主题。 2. 解释DFSBFS。 3. 提供代码示例。 4. 讨论递归非递归。 5. 添加相关问题。 引用标识:我需要自然地添加。例如,在解释概念时引用[^4],在代码时引用[^1]或[^2]。 生成相关问题: 在结尾添加§§相关问题§§部分。 完整结构: - 开头:简要介绍树遍历。 - 解释BFS:概念C++实现。 - 解释DFS:概念C++实现(递归非递归)。 - 结尾:相关问题。 使用中文回答。 </think> ### 树结构的深度优先遍历广度优先遍历C++实现) 在树结构中,深度优先遍历(DFS)广度优先遍历(BFS)是两种基本遍历方法。DFS 优先深入访问每个分支,适合路径搜索或回溯问题;BFS 则按层次遍历,适合最短路径或层级分析。树可以是二叉树或多叉树,本文以二叉树为例(可扩展到多叉树),并提供 C++ 递归非递归实现。树节点定义如下: ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <stack> #include <vector> // 二叉树节点结构 struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; ``` #### 1. 广度优先遍历(BFS) BFS 从根节点开始,逐层访问节点(从左到右)。它使用队列(先进先出)存储待访问节点,确保按层次遍历算法复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 是节点总数。树的广度优先遍历算法通过队列实现,先访问根节点,再按顺序处理子节点[^4]。 **C++ 实现(非递归,使用队列)**: ```cpp void bfs(TreeNode* root) { if (!root) return; std::queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { TreeNode* current = q.front(); q.pop(); std::cout << current->val << " "; // 输出节点值,可根据需求修改 // 将子节点加入队列 if (current->left) q.push(current->left); if (current->right) q.push(current->right); } } ``` **示例说明**: - 输入树:根节点值为 1,左节点值为 2,右节点值为 3。 - 遍历顺序:1 → 2 → 3。 - 队列操作:初始队列 [1] → 取 1,加入子节点 → 队列 [2, 3] → 取 2,加入子节点(假设无子节点)→ 队列 [3] → 取 3。 #### 2. 深度优先遍历(DFS) DFS 优先访问节点的最深子节点,常见变体包括前序(根-左-右)、中序(左-根-右)后序(左-右-根)。算法复杂度为 $O(n)$。DFS 可通过递归(隐式栈)或非递归(显式栈)实现。树的深度优先遍历方法类似于图遍历,适用于树结构的高效搜索[^2]。 **DFS 实现方式**: - **前序遍历(递归)**: ```cpp void dfs_preorder_recursive(TreeNode* root) { if (!root) return; std::cout << root->val << " "; // 访问根节点 dfs_preorder_recursive(root->left); // 递归左子树 dfs_preorder_recursive(root->right); // 递归右子树 } ``` - **前序遍历(非递归,使用栈)**: ```cpp void dfs_preorder_iterative(TreeNode* root) { if (!root) return; std::stack<TreeNode*> s; s.push(root); while (!s.empty()) { TreeNode* current = s.top(); s.pop(); std::cout << current->val << " "; // 栈先进后出,先右后左 if (current->right) s.push(current->right); if (current->left) s.push(current->left); } } ``` - **中序遍历(递归)**: ```cpp void dfs_inorder_recursive(TreeNode* root) { if (!root) return; dfs_inorder_recursive(root->left); // 递归左子树 std::cout << root->val << " "; // 访问根节点 dfs_inorder_recursive(root->right); // 递归右子树 } ``` - **中序遍历(非递归)**: ```cpp void dfs_inorder_iterative(TreeNode* root) { std::stack<TreeNode*> s; TreeNode* current = root; while (current || !s.empty()) { while (current) { // 遍历到最左节点 s.push(current); current = current->left; } current = s.top(); s.pop(); std::cout << current->val << " "; current = current->right; // 处理右子树 } } ``` - **后序遍历(递归)**: ```cpp void dfs_postorder_recursive(TreeNode* root) { if (!root) return; dfs_postorder_recursive(root->left); // 递归左子树 dfs_postorder_recursive(root->right); // 递归右子树 std::cout << root->val << " "; // 访问根节点 } ``` - **后序遍历(非递归)**: ```cpp void dfs_postorder_iterative(TreeNode* root) { if (!root) return; std::stack<TreeNode*> s1, s2; s1.push(root); while (!s1.empty()) { TreeNode* current = s1.top(); s1.pop(); s2.push(current); // 用于反转顺序 if (current->left) s1.push(current->left); if (current->right) s1.push(current->right); } while (!s2.empty()) { std::cout << s2.top()->val << " "; s2.pop(); } } ``` **示例说明**(以二叉树为例): - 输入树:根节点值为 1,左节点值为 2(有子节点 4),右节点值为 3。 - 前序遍历:1 → 2 → 4 → 3。 - 中序遍历:4 → 2 → 1 → 3。 - 后序遍历:4 → 2 → 3 → 1。 #### 扩展到多叉树叉树节点定义: ```cpp struct MultiTreeNode { int val; std::vector<MultiTreeNode*> children; MultiTreeNode(int x) : val(x) {} }; ``` - **BFS 实现**:类似二叉树,队列处理所有子节点。 - **DFS 实现**:递归遍历每个子节点,例如前序遍历: ```cpp void dfs_multi_preorder(MultiTreeNode* root) { if (!root) return; std::cout << root->val << " "; for (auto child : root->children) { dfs_multi_preorder(child); } } ``` #### 性能与应用 - **BFS**:空间复杂度 $O(w)$,其中 $w$ 是树的最大宽度,适合内存受限场景[^4]。 - **DFS**:递归空间复杂度 $O(h)$($h$ 为树高),非递归空间复杂度 $O(h)$,适合深度搜索[^3]。 - **应用场景**:BFS 用于层级打印或最短路径(如文件系统遍历),DFS 用于表达式树求值或序列化[^1]。
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