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最新推荐文章于 2025-05-07 00:09:20 发布

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本文详细解析了Python中装饰器的工作原理，包括无参数和有参数的装饰器使用方法，以及如何通过装饰器工厂创建动态装饰器。同时，介绍了类装饰器的实现方式，为读者提供了丰富的代码实例。

多层装饰

无参数的函数

def wrapper1(func):
    print('进入wrapper1装饰器')
    def inner():
        print('真正执行装饰1')
        func()
    print('wrapper1装饰已经完成')
    return inner

def wrapper2(func):
    print('进入wrapper2装饰器')
    def inner():
        print('真正执行装饰2')
        func()
    print('wrapper2装饰已经完成')
    return inner

@wrapper2
@wrapper1
def info():
    print('这是被装饰的函数')

print('#######################')
info()


输出：

进入wrapper1装饰器
wrapper1装饰已经完成
进入wrapper2装饰器
wrapper2装饰已经完成
#######################
真正执行装饰2
真正执行装饰1
这是被装饰的函数

所以装饰的时候是从内向外，执行的时候是从上到下

wrapper 中有2次func() 函数为什么只执行了一次 info 函数？

因为 wrapper1 中执行的是第一次装饰后传入的info

有参数的函数的装饰

要将参数放在闭包里的函数中进行传递

例子：

def wrapper1(func):
    print('进入wrapper1装饰器')
    def inner(ads):
        print('真正执行装饰1')
        func(ads)
    print('wrapper1装饰已经完成')
    return inner

def wrapper2(func):
    print('进入wrapper2装饰器')
    def inner(fds):
        print('真正执行装饰2')
        func(fds)
    print('wrapper2装饰已经完成')
    return inner

@wrapper2
@wrapper1
def info(sqd):
    print('参数：',sqd)
    print('这是被装饰的函数')

print('#######################')
info('dsadasdasdasdasd')

装饰器工厂函数

def 工厂函数(分类参数):

	if 分类参数==‘分类’

		生成装饰器

	return 装饰器

Time

先导入time 包

time是1970年到今的毫秒数

ctime 是可以看的懂的时间

类装饰器

callable方法就是判断是否是可调用的

一般来说 要有 __call__方法才算是可调用的
类中需要重写才能 成为可调用对象

在类中__init__方法中 传入函数
在 __call__方法 完善装饰器的装饰功能
例子：

class Authen(object):
    def __init__(self,func):
        self.__func = func
        print(func)
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('装饰器的装饰功能')
        self.__func()
        pass

@Authen
def info():
    print('info')

info()