qq_41761265的博客

跑代码的过程中遇到了内存不足的情况，要重新调整内存 解决方法： ①选择Help–>Edit Custom VM Options 修改Xms，Xmx和XX信息如下 -Xms512m -Xmx2048m -XX:ReservedCodeCacheSize=2048m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50 -ea -XX:CICompilerCount=2 -Dsun.io.useCanonPrefixCache=false -Dj.

下载完TensorFlow-gpu和keras后以为自己终于可以跑数据的时候，发现keras的包突然都找不到了，在网上搜又搜不到， 解决方法： 尝试了很多搜索方法，都没有类似的error，换一种思路，大概率可能是版本兼容的问题，搜了一下，果然有TensorFlow和Keras的兼容问题，我的keras版本安装的时候没有指定，默认下载的是2.4.3版本，后来降到了2.2.5版本就好，注意这里也不是降了版本就可以，具体降到哪个版本参考下表：表源 安装语句 conda install keras==2.2.5

用pandas导入股票预测的数据集信息： 之前下过一个独立的python3.6.5的环境，下载了pandas库，但是后来发现python3.6.5与tensorflow冲突，所以又下了一个acaconda3来创建一个python3.5环境，这个环境中没有pandas，但是我自己忘了，所以引入的时候就会报错不存在read_csv的方法（pandas库的开头字母一定是小写的！！！没有小写那就是没有这个库），解决方法如下： 以管理员身份打开acaconda3命令行，激活tensorflow的环境输入命令：cond

在做莫烦的神经网络mnist手写字体数据分类的时候，遇到了bug ConnectionAbortedError: [WinError 10053] 在网上找了一天也没找到，其他人报错基本上都是写爬虫的时候的错误，我在想可能还是网络的问题，下载mnist数据包的源地址可能速度并不快，在网上找了下载mnist时timeout的解决方法，解决了bug 在错误信息里面找到mnist,py文件，点进去： 然后修改最上面的mnist数据来源： 把原来的 DEFAULT_SOURCE_URL = ‘https://st