qq_41747565的博客

参考吴恩达课程参考链接：深度学习的实用层面 优化算法 超参数调试、Batch正则化和编程框架一、实用层面数据集：训练集、验证集、测试集超参数：神经网络层数、每个隐藏层的神经元个数、学习因子、激活函数最佳参数的获得：循环迭代：针对不同问题的最佳选择：样本数量、输入特征、GPU/CPU1、数据集(1)Train/Dev/TestTrain sets: 训练模型...

Sequencial 序贯模型：序贯模型是函数式模型的简略版，为最简单的线性、从头到尾的结构顺序，不分叉，是多个网络层的线性堆叠。可以通过将层的列表传递给Sequential的构造函数，来创建一个Sequential模型。from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Activation m...