一. 数据库连接池的优点 运行原理:
在我们不使用数据库连接池的时候,每次访问数据库都需要创建连接,
使用完成之后需要释放关闭连接,而这样是很耗费资源的。当我们使用
数据库连接池的时候,在tomcat启动的时候就创建了指定数量的连接,
之后当我们程序使用的时候就直接从连接池里面取,而不需要创建,同理,
当我们使用完的时候也不需要关闭连接,而是将连接返回到连接池中,供
其他请求继续使用。
二.使用数据库连接池带来的好处
1. 资源重用
由于数据库连接得到重用,避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。
2. 更快的系统响应速度
数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而缩减了系统整体响应时间。
3. 新的资源分配手段
对于多应用共享同一数据库的系统而言,可在应用层通过数据库连接的配置,实现数据库连接池技术,几年钱也许还是个新鲜话题,对于目前的业务系统而言,如果设计中还没有考虑到连接池的应用,那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制,避免某一应用独占所有数据库资源。
4. 统一的连接管理,避免数据库连接泄漏
在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。
三.使用数据库连接池的执行过程
四. 原理
建立自己的数据库连接池
我们自己尝试开发一个连接池,来为上面的查询业务提供数据库连接服务
① 编写class 实现DataSource 接口
② 在class构造器一次性创建10个连接,将连接保存LinkedList中
③ 实现getConnection 从 LinkedList中返回一个连接
④ 提供将连接放回连接池中方法
public class MyDataSource implements DataSource {
//链表 --- 实现栈结构
privateLinkedList<Connection> dataSources = new LinkedList<Connection>();
//初始化连接数量
publicMyDataSource() {
//一次性创建10个连接
for(int i = 0; i < 10; i++) {
try {
//1、装载sqlserver驱动对象
DriverManager.registerDriver(new SQLServerDriver());
//2、通过JDBC建立数据库连接
Connection con =DriverManager.getConnection(
"jdbc:sqlserver://192.168.2.6:3306;DatabaseName=customer", "sa", "123");
//3、将连接加入连接池中
dataSources.add(con);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
@Override
publicConnection getConnection() throws SQLException {
//取出连接池中一个连接
finalConnection conn = dataSources.removeFirst(); // 删除第一个连接返回
returnconn;
}
//将连接放回连接池
publicvoid releaseConnection(Connection conn) {
dataSources.add(conn);
}
}
使用自定义的数据库连接池进行查询:
//查询所有用户
Public void FindAllUsers(){
//1、使用连接池建立数据库连接
MyDataSource dataSource = new MyDataSource();
Connection conn =dataSource.getConnection();
//2、创建状态
Statement state =con.createStatement();
//3、查询数据库并返回结果
ResultSet result =state.executeQuery("select * from users");
//4、输出查询结果
while(result.next()){
System.out.println(result.getString("email"));
}
//5、断开数据库连接
result.close();
state.close();
//6、归还数据库连接给连接池
dataSource.releaseConnection(conn);
}
五.数据连接池需要解决的更多问题
1、并发问题
为了使连接管理服务具有最大的通用性,必须考虑多线程环境,即并发问题。这个问题相对比较好解决,因为java语言自身提供了对并发管理的支持,使用synchronized关键字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized关键字,如:
public synchronized connection getconnection()
2、多数据库服务器和多用户
对于大型的企业级应用,常常需要同时连接不同的数据库(如连接oracle和sybase)。如何连接不同的数据库呢?我们采用的策略是:设计一个符合单例模式的连接池管理类,在连接池管理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件,其中资源文件中存放着多个数据库的url地址等信息。根据资源文件提供的信息,创建多个连接池类的实例,每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池管理类实例为每个连接池实例取一个名字,通过不同的名字来管理不同的连接池。
对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况,也可以通过资源文件处理,即在资源文件中设置多个具有相同url地址,但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。
3、事务处理
我们知道,事务具有原子性,此时要求对数据库的操作符合“all-all-nothing”原则即对于一组sql语句要么全做,要么全不做。
在java语言中,connection类本身提供了对事务的支持,可以通过设置connection的autocommit属性为false 然后显式的调用commit或rollback方法来实现。但要高效的进行connection复用,就必须提供相应的事务支持机制。可采用每一个事务独占一个连接来实现,这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。
4、连接池的分配与释放
连接池的分配与释放,对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放,可以提高连接的复用度,从而降低建立新连接的开销,同时还可以加快用户的访问速度。
对于连接的管理可使用空闲池。即把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。每当用户请求一个连接时,系统首先检查空闲池内有没有空闲连接。如果有就把建立时间最长(通过容器的顺序存放实现)的那个连接分配给他(实际是先做连接是否有效的判断,如果可用就分配给用户,如不可用就把这个连接从空闲池删掉,重新检测空闲池是否还有连接);如果没有则检查当前所开连接池是否达到连接池所允许的最大连接数(maxconn)如果没有达到,就新建一个连接,如果已经达到,就等待一定的时间(timeout)。如果在等待的时间内有连接被释放出来就可以把这个连接分配给等待的用户,如果等待时间超过预定时间timeout 则返回空值(null)。系统对已经分配出去正在使用的连接只做计数,当使用完后再返还给空闲池。对于空闲连接的状态,可开辟专门的线程定时检测,这样会花费一定的系统开销,但可以保证较快的响应速度。也可采取不开辟专门线程,只是在分配前检测的方法。
5、连接池的配置与维护
连接池中到底应该放置多少连接,才能使系统的性能最佳?系统可采取设置最小连接数(minconn)和最大连接数(maxconn)来控制连接池中的连接。最小连接数是系统启动时连接池所创建的连接数。如果创建过多,则系统启动就慢,但创建后系统的响应速度会很快;如果创建过少,则系统启动的很快,响应起来却慢。这样,可以在开发时,设置较小的最小连接数,开发起来会快,而在系统实际使用时设置较大的,因为这样对访问客户来说速度会快些。最大连接数是连接池中允许连接的最大数目,具体设置多少,要看系统的访问量,可通过反复测试,找到最佳点。
如何确保连接池中的最小连接数呢?有动态和静态两种策略。动态即每隔一定时间就对连接池进行检测,如果发现连接数量小于最小连接数,则补充相应数量的新连接以保证连接池的正常运转。静态是发现空闲连接不够时再去检查。