qq_41731517的博客

线性回归（一元） hθ(x)=θTx=θ0+θ1xh_{\theta}(x) = \theta^Tx = \theta_0 + \theta_1xhθ​(x)=θTx=θ0​+θ1​x 截距 θ0\theta_0θ0​ 和斜率 θ1\theta_1θ1​ 决定一条直线。 损失函数 J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(\theta_0,\theta1) = \fra...

一、算法概述 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是: 第一，指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。 第二，指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性，可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值，则权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值...