牛客练习赛36 Rabbit的工作(2)

本文详细解析了一个完全背包问题的算法题,通过三次代码提交逐步优化,从超时到AC再到简化空间复杂度,展示了如何解决Rabbit在限定时间内完成任务以最大化老板满意度的问题。

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链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/328/C
来源:牛客网

Rabbit的工作(2)

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒
空间限制:C/C++ 32768K,其他语言65536K
64bit IO Format: %lld

题目描述

Rabbit通过了上次boss的考核,现在她又遇到了一个问题。
Rabbit接到了K个任务,每个任务她可以自由选择用i天去完成(1≤ i≤ N)。刁钻的boss想让Rabbit恰好用W天完成所有任务。
已知Rabbit用i天完成一个任务能让boss获得的满意度为vi(因为完成任务的质量不同),她想知道在满足boss要求的情况下能让boss获得的总满意度最大是多少。

输入描述:

第一行三个整数N,K,W。
第二行N个整数vi,vi表示用i天完成一个任务能让boss获得的满意度。

输出描述:

输出Rabbit在满足boss要求的情况下能让boss获得的总满意度最大是多少。

示例1

输入

3 3 5
6 2 4

输出

16

说明

Rabbit可以选择分别用1天,1天,3天完成这三个任务,最大满意度为6+6+4=16

备注:

2≤ N,K≤ 2000,K≤ W≤ min(4000,2*K)

0<vi≤ 10000

 

第一次交(明显超时):

      注意恰好完成,-1标记不能完成的情况。

      dp[i][j]:第i个任务在第j天完成的最大收益。

      dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-k]+v[k])   k:rand(1-n)。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define LL long long
#define mod 1000000007
#define MAXN 401
int dp[2005][4005];
int main(){
    int k,n,w;
    scanf("%d%d%d",&n,&k,&w);
    int v[2005];
    for(int i=1;i<=k;i++){
        scanf("%d",&v[i]);
    }
    for(int i=0;i<=k;i++)
        for(int j=0;j<=w;j++)
            dp[i][j]=-1;
    dp[0][0]=0;
    for(int i=1;i<=k;i++){
        for(int j=i;j<=w-k+i+1;j++){
            for(int k=1;k<=n;k++){
              if(j-k>=0&&dp[i-1][j-k]!=-1)  dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-k]+v[k]);
            }
 
        }
    }
    cout<<dp[k][w];
    return 0;
}

第二次交(AC):

先都按一天完成,这样就可以装换为完全背包

dp[i][j]:对完成天数为i的任务进行pick时(选0个或多个),恰好多余时间为j时能得到的最大收益。

dp[i][j]=max(dp[i][j-i+1]+v[i],dp[i-1][j]);

因为有负数所以初始化为INT_MIN

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define LL long long
#define mod 1000000007
#define MAXN 401
int dp[2005][4005];
int main(){
    int k,n,w;
    scanf("%d%d%d",&n,&k,&w);
    int v[2005];
    scanf("%d",&v[1]);
    for(int i=2;i<=n;i++){
        scanf("%d",&v[i]);
        v[i]=v[i]-v[1];
    }
    int re=v[1]*k;
    w=w-k;
    for(int i=0;i<=k;i++)
        for(int j=0;j<=w;j++)
            dp[i][j]=INT_MIN;
    for(int j=1;j<=n;j++)
        dp[j][0]=0;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        for(int j=0;j<i-1;j++)
            dp[i][j]=dp[i-1][j];
        for(int j=i-1;j<=w;j++){
            dp[i][j]=max(dp[i][j-i+1]+v[i],dp[i-1][j]);
        }
    }
    printf("%d",re+dp[n][w]);
    return 0;
}

第三次交(显然可以替换为一维数组dp):

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define LL long long
#define mod 1000000007
#define MAXN 401
int dp[4005];
int main(){
    int k,n,w;
    scanf("%d%d%d",&n,&k,&w);
    int v[2005];
    scanf("%d",&v[1]);
    for(int i=2;i<=n;i++){
        scanf("%d",&v[i]);
        v[i]=v[i]-v[1];
    }
    int re=v[1]*k;
    w=w-k;
    for(int i=0;i<=w;i++)
        dp[i]=INT_MIN;
    dp[0]=0;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        for(int j=i-1;j<=w;j++){
            dp[j]=max(dp[j-i+1]+v[i],dp[j]);
        }
    }
    printf("%d",re+dp[w]);
    return 0;
}

 

01背包:http://www.cnblogs.com/Kalix/p/7617856.html

完全背包:https://www.cnblogs.com/Kalix/p/7622102.html

 

 

### 关于练习赛14 B题的解析 目前未找到直接针对练习赛14 B题的具体题解或比赛经验。然而,可以通过分析类似的题目以及常见的算法竞赛技巧来推测可能的解决方案。 #### 类似问题的解决思路 在算法竞赛中,B类题目通常涉及基础数据结构的应用或者简单的数学推导。以下是几种常见类型的处理方式: 1. **字符串操作** 若该题涉及到字符串处理,则可以利用C++中的`std::string`库函数[^2],例如查找子串、替换字符等操作。 2. **数组与序列** 对于数组或序列的操作,动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种常用方法。通过定义状态转移方程,逐步解决问题。例如,在某些情况下,可以用滚动数组优化空间复杂度[^3]。 3. **图论模型** 如果题目描述中有提到节点之间的关系,可能是图论问题。此时可采用广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS),甚至最短路径算法如Dijkstra或Floyd-Warshall来建模并求解[^1]。 4. **模拟与暴力枚举** 当面对简单逻辑判断或多步运算时,“模拟”成为一种有效手段。即按照题目给定规则一步步实现程序流程,虽然时间效率未必最优,但对于小规模输入非常适用[^5]。 下面提供一段伪代码框架供参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int testCase; cin >> testCase; while(testCase--){ // 输入处理... // 解决方案核心部分 // 输出结果 } } ``` #### 提升竞赛表现的经验分享 为了更好地准备此类赛事,建议采取以下策略: - 定期参与线上平台举办的各类比赛积累实战经历; - 复盘每次赛后官方发布的详解文档学习新知; - 加强基础知识巩固的同时拓宽思维边界尝试不同领域挑战项目; ---
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