【NOJ1047】【算法实验四】【DP_动态规划】田忌赛马

这篇博客介绍了田忌赛马问题的解决方案,通过动态规划策略帮助田忌计算最佳比赛方案以赢得最多黄金。田忌的策略是让最差的马对阵齐王最差的马,以最大化胜率。使用备忘录方法避免了重复计算,博客还提到了张艺兴新专辑发行的背景音乐陪伴编程的趣事。

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1047.田忌赛马(tian ji racing)

时限:1000ms 内存限制:10000K  总时限:3000ms

描述

田忌与齐王赛马,双方各有n匹马参赛(n<=100),每场比赛赌注为1两黄金,现已知齐王与田忌的每匹马的速度,并且齐王肯定是按马的速度从快到慢出场,现要你写一个程序帮助田忌计算他最好的结果是赢多少两黄金(输用负数表示)。平局为0

输入

多个测例。
每个测例三行:第一行一个整数n,表示双方各有n匹马;第二行n个整数分别表示田忌的n匹马的速度;第三行n个整数分别表示齐王的n匹马的速度。(数据需要自己排序)

输出

每行一个整数,田忌最多能赢多少两黄金。


#include <iostream>

using namespace std;

int n;

int tianji[101];

int qiwang[101];

void init();

int dp(int index, int j);

int memo[101][101];

int main()
{
    while(cin>>n&&n)
    {
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            cin>>tianji[i];
        }
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            cin>>qiwang[i];
        }

        init();

        cout<<dp(n-1, 0)<<endl;
    }
    return 0;
}

void init()
{
    for(int i=0; i&
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