Tensorflow 入门项目

最近在deeplearning.ai上跟着做了几个入门项目，受益匪浅，特记录以温故而知新：

（一）预测房价，线性回归

通过给出的房价市场价格，1个卧室的100k，2个卧室的150k。。。预测出7个卧室的房价。

只使用单神经元结构来预测房价，使用SGD优化器。

单神经元结构：等价于线性结构 ， g=1（即线形激活函数）。

SGD：随机梯度优化。

代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras

model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) *单神经元units=1
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error