YOLOv3配置(Ubuntu版本 附weight资源)

（YOLO链接: 网盘地址  密码: qfr4）是最新的实时物体检测系统。将单个神经网络应用于完整图像。该网络将图像划分为多个区域，并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框由预测的概率加权，与基于分类器的系统相比，我们的模型具有多个优势。它在测试时查看整个图像，因此其预测由图像中的全局上下文提供。与像R-CNN这样的系统需要数千个单个图像的系统不同，它还可以通过单个网络评估来进行预测。

                                              

step 1：安装darknet

git clone https://github.com/pjreddie/darknet

cd darknet

make

step2：下载权重文件

将yolov3.weights放到darknet目录下

wegt方式下载：没外网就是龟速

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights</