qq_41721660的博客

逻辑回归建模流程代码

变量衍生初步想法

风控基础名词-边看边写

数据预处理的一些笔记

python中解析json语句

文章目录1. lift含义一2. 评分模型分区间求Lift1. lift含义一按照网上的含义，Lift衡量的是，与不利用模型相比，模型的预测能力“变好”了多少混淆矩阵中，positive表示“逾期”，negative表示“未逾期”预测positive预测negative实际positiveTPFN实际negativeFPTN使用模型后，得到的逾期率or坏样本率即TPTP+FP\frac{TP}{TP+FP}TP+FPTP​，如果不使用模型，总体的坏账率表示为

文章目录KS曲线和KS值PSI指标IV指标数据分箱WOBIVKS曲线和KS值参考机器学习-KS值概念：从统计角度，我们知道KS是分析两组数据分布是否相同的检验指标。在金融领域中，我们的y值和预测得到的违约概率刚好是两个分布未知的两个分布。好的信用风控模型一般从准确性、稳定性和可解释性来评估模型。一般来说。好人样本的分布同坏人样本的分布应该是有很大不同的，KS正好是有效性指标中的区分能力指标：KS用于模型风险区分能力进行评估，KS指标衡量的是好坏样本累计分布之间的差值。好坏样本累计差异越大，KS指